
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Autor(es): dc.creator | Frediani, João Otávio Rodrigues Ferreira | - |
| Autor(es): dc.creator | Garcia, Gabriel Lino | - |
| Autor(es): dc.creator | Paiola, Pedro Henrique | - |
| Autor(es): dc.creator | Passos, Leandro Aparecido | - |
| Autor(es): dc.creator | Papa, João Paulo | - |
| Autor(es): dc.creator | Marana, Aparecido Nilceu | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T18:16:17Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T18:16:17Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-12-31 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-76607-7_18 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/298909 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/298909 | - |
| Descrição: dc.description | Hate speech refers to language expressions that attack individuals or groups based on specific characteristics associated with their identities, causing lasting damage. Social networks have become a pertinent environment for hate speech proliferation since they allow anonymity and maintain a safe distance from aggressors and assaulted victims. With the amount of data published every minute, automatic identification of hate speech using machine learning gathered much attention from academic and industrial researchers. However, as with many natural language processing tasks, the efforts mainly focused on English, and languages like Portuguese remain less explored. Therefore, this paper aims to experiment with different techniques to deal with the challenges associated with low-resource languages in automatic hate speech detection. It evaluates whether knowledge transferred from offensive speech detection as a source task can be effective for hate detection and if the unbalanced data poses an obstacle for a Portuguese pre-trained BERT model, BERTimbau. Experimental results show that transferring learning between tasks does not improve performance and that using balanced data leads to better F1 scores and Cohen’s Kappa. | - |
| Descrição: dc.description | School of Sciences São Paulo State University (UNESP) | - |
| Descrição: dc.description | School of Sciences São Paulo State University (UNESP) | - |
| Formato: dc.format | 244-255 | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Relação: dc.relation | Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) | - |
| ???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Hate Speech | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Machine Learning | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Natural Language Processing | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Portuguese Language | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Undersampling | - |
| Título: dc.title | Hate Speech Detection in Portuguese Using BERTimbau | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | aula digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: