Deep learning waveform anomaly detector for numerical relativity catalogs

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Rio Grande do Norte-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.creatorPereira, Tibério-
Autor(es): dc.creatorSturani, Riccardo-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T20:20:12Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T20:20:12Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-04-29-
Data de envio: dc.date.issued2024-01-31-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1007/s10714-024-03216-w-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11449/298638-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/298638-
Descrição: dc.descriptionNumerical Relativity has been of fundamental importance for studying compact binary coalescence dynamics, waveform modelling, and eventually for gravitational waves observations. As the sensitivity of the detector network improves, more precise template modelling will be necessary to guarantee a more accurate estimation of astrophysical parameters. To help improve the accuracy of numerical relativity catalogs, we developed a deep learning model capable of detecting anomalous waveforms. We analyzed 1341 binary black hole simulations from the SXS catalog with various mass-ratios and spins, considering waveform dominant and higher modes. In the set of waveform analyzed, we found and categorised seven types of anomalies appearing in the coalescence phases.-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)-
Descrição: dc.descriptionICTP South American Institute for Fundamental Research-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionDepartamento de Física Universidade Federal do Rio Grande do Norte, RN-
Descrição: dc.descriptionInstituto de Física Teórica UNESP-Universidade Estadual Paulista and ICTP South American Institute for Fundamental Research, SP-
Descrição: dc.descriptionInstituto de Física Teórica UNESP-Universidade Estadual Paulista and ICTP South American Institute for Fundamental Research, SP-
Descrição: dc.descriptionICTP South American Institute for Fundamental Research: 2016/01343-7-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 310165/2021-0-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationGeneral Relativity and Gravitation-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectAnomaly detector-
Palavras-chave: dc.subjectDeep learning-
Palavras-chave: dc.subjectGravitational waves-
Palavras-chave: dc.subjectNumerical relativity-
Título: dc.titleDeep learning waveform anomaly detector for numerical relativity catalogs-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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