ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS APPLIED TO THE MARANDU GRASS PRODUCTION ESTIMATE IN INTEGRATED SYSTEMS

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.creatorNeto, Alfredo Bonini-
Autor(es): dc.creatorCriscimani, Arthur Lopes-
Autor(es): dc.creatorBonini, Carolina Dos Santos Batista-
Autor(es): dc.creatorSouza, Jessica Fernanda Dias-
Autor(es): dc.creatorOliverio, Gabriela Lozano-
Autor(es): dc.creatorBaretto, Vitor Correia de Mattos-
Autor(es): dc.creatorAndrighetto, Cristiana-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T20:36:09Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T20:36:09Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-04-29-
Data de envio: dc.date.issued2021-08-31-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.18011/bioeng2021v15n2p318-341-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11449/298184-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/298184-
Descrição: dc.descriptionThrough the MatLab software's tools, in this work a graphic interface was developed to estimate the marandu grass using artificial neural networks and the graphic properties provided by the software, aiming, on top of the assertiveness and efficiency of the estimate, the development of the interface in a way in which lay people (regarding the subject and coding), have access to the designed tool, valuing already studied User Experience concepts and being able, this way, to be used in teaching areas related to neural networks, broading the access to information through the man-machine interface.-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista FCE, SP-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista FCAT, SP-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista FCE, SP-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista FCAT, SP-
Formato: dc.format318-341-
Idioma: dc.languagept_BR-
Relação: dc.relationBrazilian Journal of Biosystems Engineering-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectForage production-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Palavras-chave: dc.subjectMatLab-
Palavras-chave: dc.subjectPrevision-
Palavras-chave: dc.subjectUser Experience-
Título: dc.titleARTIFICIAL NEURAL NETWORKS APPLIED TO THE MARANDU GRASS PRODUCTION ESTIMATE IN INTEGRATED SYSTEMS-
Título: dc.titleREDES NEURALES ARTIFICIALES APLICADAS AL ESTIMADO DE PRODUCCIÓN DE HIERBA MARANDU EN SISTEMAS INTEGRADOS-
Título: dc.titleREDES NEURAIS ARTIFICIAIS APLICADO À ESTIMATIVA DE PRODUÇÃO DE CAPIM MARANDU EM SISTEMAS INTEGRADOS-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

Não existem arquivos associados a este item.