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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | University of Birmingham | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de Roraima (UFRR) | - |
Autor(es): dc.creator | Asra, Ridho | - |
Autor(es): dc.creator | Povinelli, Ana P. R. | - |
Autor(es): dc.creator | Zazeri, Gabriel | - |
Autor(es): dc.creator | Jones, Alan M. | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T17:58:59Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T17:58:59Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-05-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.3390/molecules29102406 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/298152 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/298152 | - |
Descrição: dc.description | In this article, we introduce a proof-of-concept strategy, Computational Predictive and Electrochemical Detection of Metabolites (CP-EDM), to expedite the discovery of drug metabolites. The use of a bioactive natural product, piperine, that has a well-curated metabolite profile but an unpredictable computational metabolism (Biotransformer v3.0) was selected. We developed an electrochemical reaction to oxidize piperine into a range of metabolites, which were detected by LC-MS. A series of chemically plausible metabolites were predicted based on ion fragmentation patterns. These metabolites were docked into the active site of CYP3A4 using Autodock4.2. From the clustered low-energy profile of piperine in the active site, it can be inferred that the most likely metabolic position of piperine (based on intermolecular distances to the Fe-oxo active site) is the benzo[d][1,3]dioxole motif. The metabolic profile was confirmed by comparison with the literature, and the electrochemical reaction delivered plausible metabolites, vide infra, thus, demonstrating the power of the hyphenated technique of tandem electrochemical detection and computational evaluation of binding poses. Taken together, we outline a novel approach where diverse data sources are combined to predict and confirm a metabolic outcome for a bioactive structure. | - |
Descrição: dc.description | School of Pharmacy College of Medical and Dental Sciences University of Birmingham | - |
Descrição: dc.description | Departament of Physics Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas (IBILCE) UNESP, Rua Cristovão Colombo 2265, SP | - |
Descrição: dc.description | Departament of Physics Universidade Federal de Roraima (UFRR), Av. Cap. Ene Garcês, 2413—Aeroporto, RR | - |
Descrição: dc.description | Departament of Physics Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas (IBILCE) UNESP, Rua Cristovão Colombo 2265, SP | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Molecules | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | CP-EDM | - |
Palavras-chave: dc.subject | detection | - |
Palavras-chave: dc.subject | electrochemical | - |
Palavras-chave: dc.subject | metabolite | - |
Palavras-chave: dc.subject | piperine | - |
Palavras-chave: dc.subject | predictive | - |
Título: dc.title | Computational Predictive and Electrochemical Detection of Metabolites (CP-EDM) of Piperine | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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