
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | University of Haifa | - |
| Autor(es): dc.contributor | Ariel University | - |
| Autor(es): dc.contributor | University of Veterinary Medicine Hannover | - |
| Autor(es): dc.contributor | National Cat Centre | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Autor(es): dc.contributor | University of Lincoln | - |
| Autor(es): dc.creator | Martvel, George | - |
| Autor(es): dc.creator | Lazebnik, Teddy | - |
| Autor(es): dc.creator | Feighelstein, Marcelo | - |
| Autor(es): dc.creator | Meller, Sebastian | - |
| Autor(es): dc.creator | Shimshoni, Ilan | - |
| Autor(es): dc.creator | Finka, Lauren | - |
| Autor(es): dc.creator | Luna, Stelio P. L. | - |
| Autor(es): dc.creator | Mills, Daniel S. | - |
| Autor(es): dc.creator | Volk, Holger A. | - |
| Autor(es): dc.creator | Zamansky, Anna | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T21:01:16Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T21:01:16Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-12-31 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.3389/fvets.2024.1442634 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/297781 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/297781 | - |
| Descrição: dc.description | Facial landmarks, widely studied in human affective computing, are beginning to gain interest in the animal domain. Specifically, landmark-based geometric morphometric methods have been used to objectively assess facial expressions in cats, focusing on pain recognition and the impact of breed-specific morphology on facial signaling. These methods employed a 48-landmark scheme grounded in cat facial anatomy. Manually annotating these landmarks, however, is a labor-intensive process, deeming it impractical for generating sufficiently large amounts of data for machine learning purposes and for use in applied real-time contexts with cats. Our previous work introduced an AI pipeline for automated landmark detection, which showed good performance in standard machine learning metrics. Nonetheless, the effectiveness of fully automated, end-to-end landmark-based systems for practical cat facial analysis tasks remained underexplored. In this paper we develop AI pipelines for three benchmark tasks using two previously collected datasets of cat faces. The tasks include automated cat breed recognition, cephalic type recognition and pain recognition. Our fully automated end-to-end pipelines reached accuracy of 75% and 66% in cephalic type and pain recognition respectively, suggesting that landmark-based approaches hold promise for automated pain assessment and morphological explorations. | - |
| Descrição: dc.description | Information Systems Department University of Haifa | - |
| Descrição: dc.description | Department of Mathematics Ariel University | - |
| Descrição: dc.description | Department of Small Animal Medicine and Surgery University of Veterinary Medicine Hannover | - |
| Descrição: dc.description | Cats Protection National Cat Centre | - |
| Descrição: dc.description | School of Veterinary Medicine and Animal Science São Paulo State University (Unesp) | - |
| Descrição: dc.description | Joseph Bank Laboratories School of Life Sciences University of Lincoln | - |
| Descrição: dc.description | School of Veterinary Medicine and Animal Science São Paulo State University (Unesp) | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Relação: dc.relation | Frontiers in Veterinary Science | - |
| ???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
| Palavras-chave: dc.subject | artificial intelligence | - |
| Palavras-chave: dc.subject | cat behavior | - |
| Palavras-chave: dc.subject | cat morphology | - |
| Palavras-chave: dc.subject | facial landmark | - |
| Palavras-chave: dc.subject | pain assessment | - |
| Título: dc.title | Automated landmark-based cat facial analysis and its applications | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: