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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Autor(es): dc.contributor | Federal University of Agriculture | - |
| Autor(es): dc.contributor | São José dos Campos | - |
| Autor(es): dc.creator | Bankole, Abayomi O. | - |
| Autor(es): dc.creator | Moruzzi, Rodrigo | - |
| Autor(es): dc.creator | Negri, Rogério G. | - |
| Autor(es): dc.creator | Oishi, Cassio M. | - |
| Autor(es): dc.creator | Bankole, Afolashade R. | - |
| Autor(es): dc.creator | James, Abraham O. | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T22:12:06Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T22:12:06Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-05-01 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1016/j.simpa.2024.100662 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/297618 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/297618 | - |
| Descrição: dc.description | This paper presents a scalable framework for modeling floc evolution and flocculation kinetics in water treatment. Unlike the existing methods that subjects Non-intrusive Dynamic Image Analysis (NiDIA) data to complex mathematical concepts, the proposed software devised a scaling concept for NiDIA data and designed an effective algorithm with the capability to predict varying floc lengths and the underlying kinetics under a broad flocculation conditions (Gf and Tf). Technically, the designed machine-intelligence framework (MI-NiDIA) involves data preprocessing, automatic parameter selection, validation and prediction of floc length evolution with metrics. For instance, MI-NiDIA-MLP recorded R2 of 0.95–1.0 for varying floc length at Gf60s−1. | - |
| Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
| Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
| Descrição: dc.description | Civil and Environmental Engineering Graduate Program (UNESP) Bauru | - |
| Descrição: dc.description | Institute of Science and Technology São Paulo State University (UNESP) São José dos Campos | - |
| Descrição: dc.description | Department of Water Resources Management and Agrometeorology Federal University of Agriculture | - |
| Descrição: dc.description | Graduate Program in Natural Disasters (UNESP/CEMADEN) São José dos Campos | - |
| Descrição: dc.description | Faculty of Science and Technology Department of Mathematics and Computer Science São José dos Campos | - |
| Descrição: dc.description | Civil and Environmental Engineering Graduate Program (UNESP) Bauru | - |
| Descrição: dc.description | Institute of Science and Technology São Paulo State University (UNESP) São José dos Campos | - |
| Descrição: dc.description | Graduate Program in Natural Disasters (UNESP/CEMADEN) São José dos Campos | - |
| Descrição: dc.description | FAPESP: 2023/08052-1 | - |
| Descrição: dc.description | CNPq: 305220/2022-5 | - |
| Descrição: dc.description | CNPq: 309788/2021-8 | - |
| Descrição: dc.description | CNPq: 441591/2023-0 | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Relação: dc.relation | Software Impacts | - |
| ???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Flocculation kinetics | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Machine learning | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Non-intrusive image analysis | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Smart water treatment | - |
| Título: dc.title | MI-NiDIA: A scalable framework for modeling flocculation kinetics and floc evolution in water treatment[Formula presented] | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
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