Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Federal University of Rio Grande – FURG | - |
Autor(es): dc.creator | Teramoto, Érico Tadao | - |
Autor(es): dc.creator | Wasielesky, Wilson | - |
Autor(es): dc.creator | Krummenauer, Dariano | - |
Autor(es): dc.creator | Bueno, Guilherme Wolff | - |
Autor(es): dc.creator | Proença, Danilo Cintra | - |
Autor(es): dc.creator | Gaona, Carlos Augusto Prata | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T20:53:51Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T20:53:51Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-08-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1016/j.aquaeng.2024.102439 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/297186 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/297186 | - |
Descrição: dc.description | Biofloc Technology (BFT) systems are used to improve water quality and the production of aquatic organisms, and they influence dissolved oxygen, alkalinity, and pH, directly affecting the efficiency and success of this production system. Measuring total suspended solids (TSS) in water demands substantial investments and involves a time-consuming process to obtain results. This delay in obtaining results poses a significant challenge to the operations of these farms. In this study, we applied Artificial Neural Networks (ANN) and Support Vector Machine (SVM) methods based on artificial intelligence and water quality parameters (easy to measure, low cost, and quick response) to identify the most accurate method for measuring TSS. The best TSS estimate was achieved with SVM using nitrite and turbidity as predictive variables, which tended to overestimate the real value by 19 %, presenting a potential for application in estimating TSS in the BFT aquaculture system. | - |
Descrição: dc.description | Financiadora de Estudos e Projetos | - |
Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University (UNESP) School of Agricultural Sciences Department of Fisheries Resources and Aquaculture, Registro | - |
Descrição: dc.description | Graduate Program in Agricultural Engineering of UNESP | - |
Descrição: dc.description | Laboratory of Marine Shrimp Culture Institute of Oceanography Federal University of Rio Grande – FURG | - |
Descrição: dc.description | Laboratory of Ecology of Microorganisms Applied to Aquaculture Institute of Oceanography Federal University of Rio Grande – FURG | - |
Descrição: dc.description | Aquaculture Center of UNESP, Jaboticabal | - |
Descrição: dc.description | Graduate Program in Biomaterials and Bioprocess Engineering of UNESP | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University (UNESP) School of Agricultural Sciences Department of Fisheries Resources and Aquaculture, Registro | - |
Descrição: dc.description | Graduate Program in Agricultural Engineering of UNESP | - |
Descrição: dc.description | Aquaculture Center of UNESP, Jaboticabal | - |
Descrição: dc.description | Graduate Program in Biomaterials and Bioprocess Engineering of UNESP | - |
Descrição: dc.description | CAPES: 1527525 | - |
Descrição: dc.description | CAPES: 1620404 | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul: 17/2551 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2022/02756–4 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2022/16545–5 | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul: 21/2551–0002225–6 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 30365/2022–1 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 307741/2022–2 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 313514/2023–2 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 426147/2018–9 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 428396/2018–6 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Aquacultural Engineering | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | ANN | - |
Palavras-chave: dc.subject | Artificial intelligence precision aquaculture | - |
Palavras-chave: dc.subject | Litopenaeus vannamei | - |
Palavras-chave: dc.subject | Multiple linear regression | - |
Palavras-chave: dc.subject | SVM | - |
Título: dc.title | Appling machine learning for estimating total suspended solids in BFT aquaculture system | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: