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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Lisboa-Filho, Paulo Noronha | - |
Autor(es): dc.contributor | Piacenti-Silva, Marina | - |
Autor(es): dc.contributor | Vieira, Carolina Zilli | - |
Autor(es): dc.creator | de Oliveira, Marcela | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T22:17:45Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T22:17:45Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2025-04-17 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-12-28 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/296511 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/296511 | - |
Descrição: dc.description | A neurodegeneração é um fenômeno que ocorre no sistema nervoso central (SNC) através de alterações associadas a perda de estrutura e função neuronal. A etiologia da maioria das doenças neurodegenerativas é multifatorial e consiste em uma interação entre fatores ambientais e predisposição genética. Dentre os fatores ambientais, estudos têm discutido o potencial da exposição a metais como fatores de risco para doenças neurodegenerativas, devido a indução de estresse oxidativo por espécies oxigênio-reativas (ROS) e radicais livres e ativação microglial. Atualmente, têm se explorado novos modelos animais para estudo in vivo da neurotoxicidade em influência a elementos metálicos. Dentre tais modelos, a Drosophila tem sido um grupo animal de grande aplicação para análise de padrões de atividade neural. Entretanto, essa análise é realizada através de uma inspeção visual e manual de marcadores fluorescentes via microscopia confocal, sendo propicia a uma variabilidade inter e intra observadores. Assim, técnicas de machine learning têm sido amplamente utilizadas para análise de imagens, proporcionando uma avaliação quantitativa mais acurada e precisa. Nesse sentido, o principal objetivo dessa pesquisa foi a implementação de machine learning para estudo de neurotoxicidade em Drosophila expostas às nanopartículas metálicas. Assim, avaliaremos computacionalmente se a exposição dos elementos metálicos pode causar alterações nos padrões de atividades encefálicas através das imagens de microscopia confocal, com reconhecimento e contagem automática de células da glia (associadas ao processo de neurotoxicidade), geração de ROS e sinapse nervosa. | - |
Descrição: dc.description | Pró-Reitoria de Pesquisa (PROPe UNESP) | - |
Descrição: dc.description | 4440 | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Direitos: dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
Título: dc.title | Técnica de machine lerarning para estudo de neurotoxicidade em Drosophila expostas às nanopartículas metálicas | - |
Título: dc.title | Machine learning for studying neurotoxicity in Drosophila exposed to metal nanoparticles | - |
Tipo de arquivo: dc.type | planilha | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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