Técnica de machine lerarning para estudo de neurotoxicidade em Drosophila expostas às nanopartículas metálicas

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorLisboa-Filho, Paulo Noronha-
Autor(es): dc.contributorPiacenti-Silva, Marina-
Autor(es): dc.contributorVieira, Carolina Zilli-
Autor(es): dc.creatorde Oliveira, Marcela-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T22:17:45Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T22:17:45Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-04-17-
Data de envio: dc.date.issued2023-12-28-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11449/296511-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/296511-
Descrição: dc.descriptionA neurodegeneração é um fenômeno que ocorre no sistema nervoso central (SNC) através de alterações associadas a perda de estrutura e função neuronal. A etiologia da maioria das doenças neurodegenerativas é multifatorial e consiste em uma interação entre fatores ambientais e predisposição genética. Dentre os fatores ambientais, estudos têm discutido o potencial da exposição a metais como fatores de risco para doenças neurodegenerativas, devido a indução de estresse oxidativo por espécies oxigênio-reativas (ROS) e radicais livres e ativação microglial. Atualmente, têm se explorado novos modelos animais para estudo in vivo da neurotoxicidade em influência a elementos metálicos. Dentre tais modelos, a Drosophila tem sido um grupo animal de grande aplicação para análise de padrões de atividade neural. Entretanto, essa análise é realizada através de uma inspeção visual e manual de marcadores fluorescentes via microscopia confocal, sendo propicia a uma variabilidade inter e intra observadores. Assim, técnicas de machine learning têm sido amplamente utilizadas para análise de imagens, proporcionando uma avaliação quantitativa mais acurada e precisa. Nesse sentido, o principal objetivo dessa pesquisa foi a implementação de machine learning para estudo de neurotoxicidade em Drosophila expostas às nanopartículas metálicas. Assim, avaliaremos computacionalmente se a exposição dos elementos metálicos pode causar alterações nos padrões de atividades encefálicas através das imagens de microscopia confocal, com reconhecimento e contagem automática de células da glia (associadas ao processo de neurotoxicidade), geração de ROS e sinapse nervosa.-
Descrição: dc.descriptionPró-Reitoria de Pesquisa (PROPe UNESP)-
Descrição: dc.description4440-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Direitos: dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Título: dc.titleTécnica de machine lerarning para estudo de neurotoxicidade em Drosophila expostas às nanopartículas metálicas-
Título: dc.titleMachine learning for studying neurotoxicity in Drosophila exposed to metal nanoparticles-
Tipo de arquivo: dc.typeplanilha-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

Não existem arquivos associados a este item.