Aprendizado em profundidade aplicado à fusão de dados no auxílio ao diagnóstico do Mal de Parkinson

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorPapa, João Paulo-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.creatorPereira, Clayton Reginaldo-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T22:47:01Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T22:47:01Z-
Data de envio: dc.date.issued2025-04-14-
Data de envio: dc.date.issued2022-12-11-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11449/296387-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/296387-
Descrição: dc.descriptionDiagnosticar com eficácia um paciente com mal de Parkinson em seu estado inicial ainda não é uma tarefa possível, tendo como outro agravante, após a constatação da mesma, encontrar qual o nível da enfermidade, dado que fatores como uma faixa etária pouco elevada e sintomas como cansaço e fraqueza podem ocultar ainda mais o diagnóstico. Diversas são as técnicas e modalidades de exames empregadas para esta finalidade, muitas delas baseadas em imagens como eletroencefalograma, tomografia computadorizada e ressonância magnética. Porém, nenhuma delas pode, até o momento, resolver o problema do diagnóstico precoce. Com o intuito de prover informações clínicas mais eficazes, propiciando aos médicos um diagnóstico de maior confiança, técnicas de processamento de imagens e inteligência artificial vêm se tornando cada vez mais promissoras. Recentemente, excelentes resultados foram obtidos através da utilização de uma caneta biométrica com multi-sensores para o preenchimento de um formulário contendo atividades específicas para diagnóstico do mal de Parkinson. Porém, essas informações foram analisadas separadamente até o momento. Buscando obter resultados mais eficazes, o seguinte projeto de pesquisa visa à utilização de técnicas de aprendizado em profundidade na fusão das informações obtidas por meio das imagens do formulário e dos sinais oriundos da caneta biométrica.-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)-
Descrição: dc.descriptionCapes: 001-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Direitos: dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado de Máquina-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência Artificial-
Palavras-chave: dc.subjectMal de Parkinson-
Palavras-chave: dc.subjectMachine Learning-
Palavras-chave: dc.subjectArtificial intelligence-
Título: dc.titleAprendizado em profundidade aplicado à fusão de dados no auxílio ao diagnóstico do Mal de Parkinson-
Título: dc.titleDeep learning applied to data fusion to aid in the Diagnosis of Parkinson's Disease-
Tipo de arquivo: dc.typeplanilha-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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