Proposta de modelo metodológico de análise da influência da pesquisa científica: perspectivas qualitativas e quantitativas para a ciência da informação

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorGrácio, Maria Cláudia Cabrini-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorMartínez-Ávila, Daniel-
Autor(es): dc.creatorPuerta-Díaz, Mirelys-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T21:26:33Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T21:26:33Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-12-16-
Data de envio: dc.date.issued2024-12-16-
Data de envio: dc.date.issued2024-12-16-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11449/259186-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/259186-
Descrição: dc.descriptionEste estudo busca descrever padrões na literatura retratada na área de Ciência da Computação, analisando suas principais características, redes de colaboração e razões para as retratações. O objetivo é contribuir com os esforços internacionais para enfrentar os desafios relacionados às retratações e promover práticas de pesquisa responsáveis na Computação e em outras áreas. Os dados foram coletados das bases OpenAlex, Retraction Watch e Crossref, cada uma com vantagens específicas. Enquanto o OpenAlex permite análise de grandes volumes de dados, sua limitação é a falta de metadados detalhados sobre retratações. O Retraction Watch fornece informações específicas, mas não permite exportações em larga escala. Já o Crossref oferece metadados amplos e conectividade com obras originais, mas carece de atualizações completas. Assim, o uso combinado dessas bases foi essencial para uma análise mais robusta e multidimensional. A coleta de dados envolveu a identificação de publicações retratadas no OpenAlex, seguida pela extração de dados detalhados no Crossref e Retraction Watch, utilizando scripts em Python e planilhas para categorização e validação. Foram analisados 5.259 registros de publicações retratadas entre 2003 e 2023, com o auxílio do software VOSviewer para mapear redes de coautoria e identificar padrões de colaboração em Ciência da Computação. A normalização por força de associação e o uso de contagem fracionada garantiram uma representação equilibrada das redes analisadas.-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)-
Descrição: dc.descriptionCAPES: 001-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Direitos: dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Palavras-chave: dc.subjectCientometria-
Palavras-chave: dc.subjectÉtica da pesquisa-
Palavras-chave: dc.subjectRetratações científicas-
Palavras-chave: dc.subjectRetractions Watch Database-
Título: dc.titleProposta de modelo metodológico de análise da influência da pesquisa científica: perspectivas qualitativas e quantitativas para a ciência da informação-
Título: dc.titleProposal for a methodological model to analyze the influence of scientific research: qualitative and quantitative perspectives for information science-
Tipo de arquivo: dc.typeplanilha-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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