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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Grácio, Maria Cláudia Cabrini | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Martínez-Ávila, Daniel | - |
Autor(es): dc.creator | Puerta-Díaz, Mirelys | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T21:26:33Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T21:26:33Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-12-16 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-12-16 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-12-16 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/259186 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/259186 | - |
Descrição: dc.description | Este estudo busca descrever padrões na literatura retratada na área de Ciência da Computação, analisando suas principais características, redes de colaboração e razões para as retratações. O objetivo é contribuir com os esforços internacionais para enfrentar os desafios relacionados às retratações e promover práticas de pesquisa responsáveis na Computação e em outras áreas. Os dados foram coletados das bases OpenAlex, Retraction Watch e Crossref, cada uma com vantagens específicas. Enquanto o OpenAlex permite análise de grandes volumes de dados, sua limitação é a falta de metadados detalhados sobre retratações. O Retraction Watch fornece informações específicas, mas não permite exportações em larga escala. Já o Crossref oferece metadados amplos e conectividade com obras originais, mas carece de atualizações completas. Assim, o uso combinado dessas bases foi essencial para uma análise mais robusta e multidimensional. A coleta de dados envolveu a identificação de publicações retratadas no OpenAlex, seguida pela extração de dados detalhados no Crossref e Retraction Watch, utilizando scripts em Python e planilhas para categorização e validação. Foram analisados 5.259 registros de publicações retratadas entre 2003 e 2023, com o auxílio do software VOSviewer para mapear redes de coautoria e identificar padrões de colaboração em Ciência da Computação. A normalização por força de associação e o uso de contagem fracionada garantiram uma representação equilibrada das redes analisadas. | - |
Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
Descrição: dc.description | CAPES: 001 | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Direitos: dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Cientometria | - |
Palavras-chave: dc.subject | Ética da pesquisa | - |
Palavras-chave: dc.subject | Retratações científicas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Retractions Watch Database | - |
Título: dc.title | Proposta de modelo metodológico de análise da influência da pesquisa científica: perspectivas qualitativas e quantitativas para a ciência da informação | - |
Título: dc.title | Proposal for a methodological model to analyze the influence of scientific research: qualitative and quantitative perspectives for information science | - |
Tipo de arquivo: dc.type | planilha | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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