Implicações epistemológicas do uso de massiva quantidade de dados no processo de descoberta científica

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Autor(es): dc.contributorGonzalez, Maria Eunice Quilici-
Autor(es): dc.contributorFaculdade de Filosofia e Ciências-
Autor(es): dc.creatorVitti-Rodrigues, Mariana-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T19:15:05Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T19:15:05Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-05-
Data de envio: dc.date.issued2024-11-05-
Data de envio: dc.date.issued2024-09-09-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11449/258032-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/258032-
Descrição: dc.descriptionO objetivo do presente projeto é investigar possíveis implicações epistemológicas da aplicação de massiva quantidade de dados, denominada Big Data, no processo de descoberta científica. O problema central que direciona nossa investigação pode ser assim formulado: Quais são as possíveis implicações epistemológicas do uso de técnicas de análise de Big Data no processo de descoberta científica? Dessa questão central decorrem duas questões específicas: (i) Em que medida aspectos semânticos e pragmáticos presentes no processo de descoberta científica podem ser automatizados através do emprego de técnicas de análise de Big Data? (ii) Que critérios estão envolvidos na escolha de relações (causais e/ou correlacionais) presentes em massiva quantidade de dados disponíveis para análise científica? Na investigação dessas questões, apresentaremos o debate contemporâneo sobre implicações epistemológicas do emprego de técnicas de análise de Big Data na investigação científica. Em seguida, elucidaremos os conceitos de dado, informação e significado no contexto da filosofia da informação, com ênfase nos trabalhos de Charles S. Peirce, Fred Dretske e Sabina Leonelli. Analisaremos também o conceito de causalidade indicando proximidades entre relações causais e informacionais na pesquisa científica. Finalmente, propomos uma análise do processo de descoberta científica na era dos Big Data, ressaltando o papel da informação nos raciocínios abdutivo e diagramático. Exemplos ilustrativos de descoberta científica na era do Big Data serão analisados no decorrer da pesquisa.-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2020/03134-1-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Direitos: dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Palavras-chave: dc.subjectAbdução-
Palavras-chave: dc.subjectBig Data-
Palavras-chave: dc.subjectInformação-
Palavras-chave: dc.subjectDescoberta científica-
Palavras-chave: dc.subjectSemiótica-
Título: dc.titleImplicações epistemológicas do uso de massiva quantidade de dados no processo de descoberta científica-
Título: dc.titleEpistemological implications of the use of massive amount of data in the process of scientific discovery-
Tipo de arquivo: dc.typeplanilha-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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