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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Silvestre, Miriam Rodrigues | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva, Pedro Henrique Goncalves | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T17:05:51Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T17:05:51Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-16 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-16 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-10 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/256603 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/256603 | - |
| Descrição: dc.description | O desenvolvimento deste estudo teve como objetivo a aplicação dos metodos de regressão logística politômica. Para isso, investigou-se a relação entre os resultados de Apgar 5 minutos (sistema de pontuação para avaliar a saúde de um recém-nascido nos 5 minutos de vida) e um conjunto de variáveis independentes como idade materna, complicações durante a gravidez, histórico médico entre outras. Essas variáveis estão disponíveis no Datasus em SINASC - Sistema de informação de Nascidos Vivos para o ano de 2022. A regressão logística permite identificar quais variáveis independentes têm um impacto significativo na probabilidade de um recém-nascido apresentar um determinado escore de Apgar de 5 minutos. Ao longo do estudo foram realizados tratamentos, análises dos dados e apresentação dos fundamentos teóricos, incluindo os pressupostos necessários para sua aplicação. Essa abordagem proporciona uma interpretação relevante para auxiliar na identificação de fatores de risco e na implementação de medidas preventivas para melhorar a saúde dos recém-nascidos. | - |
| Descrição: dc.description | The development of this study aims to apply polytomous logistic regression methods. For this, we will investigate the relationship between the results of Apgar 5 minutes (assessment system to assess the health of a newborn in the 5 minutes of life) and a set of independent variables such as maternal age, complications during pregnancy, medical history among others. These variables are available on Datasus at SINASC - Live Birth Information System for the year 2022. Logistic regression allows identifying which independent variables have a significant impact on the likelihood that a newborn will have a given 5-minute Apgar score. Throughout the study, treatments, data analysis and presentation of theoretical foundations will be carried out, including the necessary orders for its application. This approach provides a relevant interpretation to help identify risk factors and implement preventive measures to improve the health of newborns. | - |
| Descrição: dc.description | Não recebi financiamento | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Direitos: dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Regressão logística mutinomial | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Apgar 5 min | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Classification model | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Logistic regression | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Regressão logística politômica | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Polytomous logistic regression | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Risk factors | - |
| Título: dc.title | Aplicação de modelo regressão logística politômica | - |
| Título: dc.title | Polytomous logistic regression model | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
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