Aplicação de modelo regressão logística politômica

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Autor(es): dc.contributorSilvestre, Miriam Rodrigues-
Autor(es): dc.creatorSilva, Pedro Henrique Goncalves-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T17:05:51Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T17:05:51Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-07-16-
Data de envio: dc.date.issued2024-07-16-
Data de envio: dc.date.issued2024-07-10-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11449/256603-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/256603-
Descrição: dc.descriptionO desenvolvimento deste estudo teve como objetivo a aplicação dos metodos de regressão logística politômica. Para isso, investigou-se a relação entre os resultados de Apgar 5 minutos (sistema de pontuação para avaliar a saúde de um recém-nascido nos 5 minutos de vida) e um conjunto de variáveis independentes como idade materna, complicações durante a gravidez, histórico médico entre outras. Essas variáveis estão disponíveis no Datasus em SINASC - Sistema de informação de Nascidos Vivos para o ano de 2022. A regressão logística permite identificar quais variáveis independentes têm um impacto significativo na probabilidade de um recém-nascido apresentar um determinado escore de Apgar de 5 minutos. Ao longo do estudo foram realizados tratamentos, análises dos dados e apresentação dos fundamentos teóricos, incluindo os pressupostos necessários para sua aplicação. Essa abordagem proporciona uma interpretação relevante para auxiliar na identificação de fatores de risco e na implementação de medidas preventivas para melhorar a saúde dos recém-nascidos.-
Descrição: dc.descriptionThe development of this study aims to apply polytomous logistic regression methods. For this, we will investigate the relationship between the results of Apgar 5 minutes (assessment system to assess the health of a newborn in the 5 minutes of life) and a set of independent variables such as maternal age, complications during pregnancy, medical history among others. These variables are available on Datasus at SINASC - Live Birth Information System for the year 2022. Logistic regression allows identifying which independent variables have a significant impact on the likelihood that a newborn will have a given 5-minute Apgar score. Throughout the study, treatments, data analysis and presentation of theoretical foundations will be carried out, including the necessary orders for its application. This approach provides a relevant interpretation to help identify risk factors and implement preventive measures to improve the health of newborns.-
Descrição: dc.descriptionNão recebi financiamento-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Direitos: dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Palavras-chave: dc.subjectRegressão logística mutinomial-
Palavras-chave: dc.subjectApgar 5 min-
Palavras-chave: dc.subjectClassification model-
Palavras-chave: dc.subjectLogistic regression-
Palavras-chave: dc.subjectRegressão logística politômica-
Palavras-chave: dc.subjectPolytomous logistic regression-
Palavras-chave: dc.subjectRisk factors-
Título: dc.titleAplicação de modelo regressão logística politômica-
Título: dc.titlePolytomous logistic regression model-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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