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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Lisboa Filho, Paulo Noronha | - |
Autor(es): dc.contributor | Gomes, Orisson Ponce | - |
Autor(es): dc.creator | Kido, André Shodi | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T16:32:20Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T16:32:20Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-12 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-12 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-06-28 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/256515 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/256515 | - |
Descrição: dc.description | O período de 2020 e 2021 foi marcado por uma pandemia global sem precedentes, causada pelo vírus COVID-19. O alto impacto da doença exigiu medidas urgentes para combater o vírus, levando a comunidade científica a trabalhar incansavelmente no desenvolvimento de novos fármacos antivirais. Uma abordagem promissora foi a inibição da protease do vírus, que possui uma estrutura semelhante à protease 3C do enterovírus. Estas proteases compartilham uma arquitetura de sítio ativo semelhante e requerem exclusivamente a presença de glutamina na posição P1 do substrato, desempenhando um papel essencial na transmissão viral e no processamento de poliproteínas. Portanto, são alvos ideais para drogas antivirais, o que motivou a criação de projetos baseados na família α-cetoamidas. Esta família inclui vinte e sete derivados, dos quais os inibidores 11f e 11l ainda não foram estudados do ponto de vista molecular ou computacional. Para identificar os descritores relevantes na seleção de inibidores eficazes, foram realizadas comparações com o fármaco Paxlovid, conhecido por sua eficácia. Os descritores avaliados incluíram reatividades, mapa do potencial eletrostático e centroides. Este trabalho contribui para o estabelecimento de critérios mais precisos na seleção de inibidores, promovendo o desenvolvimento de antivirais mais eficazes contra a COVID-19. | - |
Descrição: dc.description | Não recebi financiamento | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Direitos: dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | COVID-19 Inibidores | - |
Palavras-chave: dc.subject | Antivirais | - |
Título: dc.title | Estudo estrutural de inibidores para o combate ao COVID-19 por meio de modelagem molecular | - |
Título: dc.title | Structural study of Inhibitors for Combating COVID-19 through molecular modeling | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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