Estudo estrutural de inibidores para o combate ao COVID-19 por meio de modelagem molecular

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorLisboa Filho, Paulo Noronha-
Autor(es): dc.contributorGomes, Orisson Ponce-
Autor(es): dc.creatorKido, André Shodi-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T16:32:20Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T16:32:20Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-07-12-
Data de envio: dc.date.issued2024-07-12-
Data de envio: dc.date.issued2024-06-28-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11449/256515-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/256515-
Descrição: dc.descriptionO período de 2020 e 2021 foi marcado por uma pandemia global sem precedentes, causada pelo vírus COVID-19. O alto impacto da doença exigiu medidas urgentes para combater o vírus, levando a comunidade científica a trabalhar incansavelmente no desenvolvimento de novos fármacos antivirais. Uma abordagem promissora foi a inibição da protease do vírus, que possui uma estrutura semelhante à protease 3C do enterovírus. Estas proteases compartilham uma arquitetura de sítio ativo semelhante e requerem exclusivamente a presença de glutamina na posição P1 do substrato, desempenhando um papel essencial na transmissão viral e no processamento de poliproteínas. Portanto, são alvos ideais para drogas antivirais, o que motivou a criação de projetos baseados na família α-cetoamidas. Esta família inclui vinte e sete derivados, dos quais os inibidores 11f e 11l ainda não foram estudados do ponto de vista molecular ou computacional. Para identificar os descritores relevantes na seleção de inibidores eficazes, foram realizadas comparações com o fármaco Paxlovid, conhecido por sua eficácia. Os descritores avaliados incluíram reatividades, mapa do potencial eletrostático e centroides. Este trabalho contribui para o estabelecimento de critérios mais precisos na seleção de inibidores, promovendo o desenvolvimento de antivirais mais eficazes contra a COVID-19.-
Descrição: dc.descriptionNão recebi financiamento-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Direitos: dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Palavras-chave: dc.subjectCOVID-19 Inibidores-
Palavras-chave: dc.subjectAntivirais-
Título: dc.titleEstudo estrutural de inibidores para o combate ao COVID-19 por meio de modelagem molecular-
Título: dc.titleStructural study of Inhibitors for Combating COVID-19 through molecular modeling-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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