Uma combinação da visão computacional e inteligência artificial para analisar movimentos em apoio à reabilitação de pacientes pós acidente vascular cerebral

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Autor(es): dc.contributorBrega, José Remo Ferreira-
Autor(es): dc.creatorMiguel, Gabriel Rissatti-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T22:55:08Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T22:55:08Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-07-01-
Data de envio: dc.date.issued2024-07-01-
Data de envio: dc.date.issued2024-06-17-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11449/256196-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/256196-
Descrição: dc.descriptionEstudos sobre Visão Computacional e Inteligência Artificial estão sendo realizados ao redor do mundo. Muitos destes trabalhos aplicam a classificação de movimentos para auxiliar pacientes com problemas motores que precisam de reabilitação fisioterápica, dentre as causas das lesões que geram as dificuldades motoras temos o Acidente Vascular Cerebral (AVC). Esta dissertação apresenta uma Revisão Sistemática da Literatura para encontrar estudos sobre visão computacional e classificação de movimentos. Este trabalho apresenta também uma proposta de uma aplicação que une Visão Computacional e Inteligência Artificial para analisar movimentos de sessões de reabilitação de pacientes que sofreram AVC, a aplicação gera informações permitindo que profissional de saúde responsável pelo processo de reabilitação motora analise uma sessão específica ou a evolução do paciente, os movimentos são configurados pelo profissional de saúde responsável pelo processo de reabilitação motora, tornando o sistema flexível para que diversos movimentos possam ser estudados. A principal contribuição do trabalho é a ferramenta resultante que visa auxiliar o processo de reabilitação motora de pessoas que sofreram AVC.-
Descrição: dc.descriptionStudies on Computer Vision and Artificial Intelligence are being carried out around the world. Many of these studies apply movement classification to help patients with motor problems who need physiotherapy rehabilitation. Among the causes of injuries that lead to motor difficulties are strokes. stroke. This dissertation presents a Systematic Literature Review to find studies on computer vision and movement classification. This work presents also a proposal for an application that combines Computer Vision and Intelligence Artificial to analyze movements of rehabilitation sessions of patients who have suffered stroke, the application generates information allowing the health professional responsible for the motor rehabilitation process, analyze a specific session or the patient’s evolution, the movements are configured by the health professional responsible for the process of motor rehabilitation, making the system flexible so that different movements can be studied. The main contribution of the work is the resulting tool that aims to assist the process of motor rehabilitation for people who have suffered a stroke.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Direitos: dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Palavras-chave: dc.subjectVisão Computacional-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência Artificial-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de movimentos-
Palavras-chave: dc.subjectReabilitação-
Palavras-chave: dc.subjectAVC-
Palavras-chave: dc.subjectComputer vision-
Palavras-chave: dc.subjectArtificial intelligence-
Palavras-chave: dc.subjectMotion analysis-
Palavras-chave: dc.subjectRehabilitation-
Palavras-chave: dc.subjectStroke-
Título: dc.titleUma combinação da visão computacional e inteligência artificial para analisar movimentos em apoio à reabilitação de pacientes pós acidente vascular cerebral-
Título: dc.titleA combination of computer vision and artificial intelligence to analyze movements in support of rehabilitation of post-stroke patients-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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