Avaliação do
Você é humano?
8
5
=
Denunciar conteúdo impróprio
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Aplicação do método de quantis no estudo e diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista através de sinais de EEG
Use este link compartilhar ou citar este material: http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/255506
Registro completo de metadados
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Camparanho, Andriana Susana Lopes de Oliveira | - |
| Autor(es): dc.creator | Maximo, Mariane Vieira | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T20:01:45Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T20:01:45Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-05-07 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-05-07 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-02-25 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/255506 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/255506 | - |
| Descrição: dc.description | Autism Spectrum Disorder (ASD) is a complex condition that affects neurodevelopment, involving areas such as social behavior, communication, and language. Due to its variability of symptoms, diagnosing ASD is challenging and prone to errors, potentially significantly affecting short and long-term quality of life. Early identification and effective therapeutic interventions can improve prognosis. Electroencephalography (EEG), a technique that records brain electrical activity, is a valuable tool for investigating ASD. In research, various computational techniques for analyzing EEG signals have been explored in the literature to automatically detect ASD, such as Entropy, Wavelet Transform, Independent Component Analysis (ICA), among others. However, new studies and methods are needed to deepen understanding of the underlying mechanisms of this condition. In this study, we employed the quantile method, an innovative approach, to analyze EEG time series from patients with ASD and neurotypical individuals from two distinct databases. Our goal was to perform a comparison between the results obtained. Although novel for ASD, the quantile method has already demonstrated efficacy in classifying other conditions, such as Epilepsy and Alzheimer’s disease. Mapping using the quantile method, combined with topological descrip-tors, proved effective in classifying ASD. The use of combinations of topological descriptors in classifiers, such as SVM (Support Vector Machine), with three different descriptors, also demonstrated efficacy in both databases analyzed in this study. Additionally, we identified two brain regions of interest: the occipital lobe and a specific electrode in the frontal lobe. Analysis of the collaboration of brain waves in identifying the disorder revealed that alpha frequency waves yielded the best results in differentiating groups for both databases, further enhancing understanding of the mechanisms underlying ASD. In summary, this study demonstrates the promising application of time series analysis techniques, such as the quantile method, in ASD investigation through EEG. These approaches have the potential to significantly contribute to a deeper understanding of this complex condition and to the development of more accurate diagnostic methods and more effective therapeutic interventions. | - |
| Descrição: dc.description | OTranstorno do Espectro Autista (TEA) é uma condição complexa que afeta o neurodesenvolvimento, envolvendo áreas como comportamento social, comunicação e linguagem. Devido à sua variabilidade de sintomas, o diagnóstico do TEA é desafiador e propenso a erros, podendo afetar significativamente a qualidade de vida a curto e longo prazo. A identificação precoce e intervenções terapêuticas eficazes podem melhorar o seu prognóstico. A eletroencefalografia (EEG), uma técnica que registra a atividade elétrica cerebral, é uma ferramenta valiosa para investigar o TEA. Diversas técnicas computacionais de análise de sinais de EEG têm sido exploradas na literatura para detectar automaticamente o TEA, tais como a Entropia, a Transformada de Wavelet, a Análise de Componentes Independentes (ICA), entre outras. No entanto, novos estudos e métodos são necessários para aprofundar a compreensão dos mecanismos subjacentes a essa condição. Neste estudo, empregamos o método de quantis, uma abordagem inovadora, para analisar séries temporais de EEG de pacientes com TEA e indivíduos neurotípicos de duas bases de dados distintas. Nosso objetivo foi realizar uma comparação entre os resultados obtidos para ambas as bases de dados após o mapeamento. Embora seja uma novidade para o TEA, o método de quantis já demonstrou eficácia na classificação de outras condições, como Epilepsia e Alzheimer. O mapeamento usando o método de quantis, combinado com caracterizadores topológicos, mostrouse eficaz na classificação do TEA. A utilização de combinações de caracterizadores topológicos em classificadores, como SVM (Support Vector Machine), com três caracterizadores diferentes, também demonstrou eficácia em ambas as bases de dados analisadas neste estudo. Além disso, identificamos duas regiões cerebrais de interesse: o lobo occipital e um eletrodo específico no lobo frontal. A análise da colaboração das ondas cerebrais na identificação do transtorno revelou que as ondas de frequência α apresentaram os melhores resultados na diferenciação dos grupos para ambas as bases de dados, fortalecendo ainda mais a compreensão dos mecanismos subjacentes ao TEA. Em resumo, este estudo demonstra a promissora aplicação de técnicas de análise de séries temporais, como o método de quantis, na investigação do TEA por meio de EEG. Essas abordagens têm o potencial de contribuir significativamente para uma compreensão mais profunda dessa complexa condição e para o desenvolvimento de métodos de diagnóstico mais precisos. | - |
| Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
| Descrição: dc.description | CAPES: 001 | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Publicador: dc.publisher | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Direitos: dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Transtorno do espectro autista | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Redes complexas | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Quantis | - |
| Título: dc.title | Aplicação do método de quantis no estudo e diagnóstico do Transtorno do Espectro Autista através de sinais de EEG | - |
| Título: dc.title | Application of the quantile method in the study and diagnosis of Autism Spectrum Disorder through EEG signals | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
Não existem arquivos associados a este item.
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma:
- O Termo de Uso pode ser modificado pela CAPES a qualquer tempo, sem necessidade de notificação prévia, sendo que tais modificações serão válidas a partir da data de sua veiculação neste portal;
- Para aprovação de cadastro do usuário ao sistema, a CAPES pode requisitar o fornecimento de informações, haja vista a política de segurança adotada, objetivando resguardar a segurança dos usuários nesse ambiente virtual;
- O usuário aceita e declara compreender que, em razão do peculiar ambiente da Internet, a CAPES não poderá garantir que o acesso ao site seja livre de erros ou problemas decorrentes de casos fortuitos, internos ou externos, casos de força maior ou ainda de outros casos não inteiramente sujeitos a controle direto dos administradores do site e, portanto o usuário se obriga a isentar a CAPES de quaisquer reclamações ou indenizações. A CAPES também não se responsabiliza por interrupções, interceptações, invasões, disseminação de vírus ou outros atos ilícitos, típicos e atípicos de ambiente virtual, e de web, dos quais a CAPES não tenha tido intenção deliberada de participar ou praticar;
- O usuário aceita e declara compreender que qualquer texto, marca, áudio, imagem, ou conteúdo veiculados no site são protegidos por direitos de propriedade intelectual o qual deve ser respeitado de acordo com a licença concedida pelo respectivo detentor dos referidos direitos, sob pena de apuração das responsabilidades cabíveis;
-
Desta forma a CAPES se exime de toda e qualquer responsabilidade por eventuais perdas, danos e prejuízos de qualquer natureza decorrentes:
- Do descumprimento da lei, da moral e dos bons costumes, como consequência da transmissão, difusão, armazenamento, disponibilização, recepção, obtenção ou acesso aos conteúdos;
- Da infração aos direitos de propriedade intelectual e industrial, segredos empresariais, compromissos contratuais de qualquer tipo, direitos à honra, à intimidade pessoal e familiar, à imagem das pessoas, direitos de propriedade e de toda e qualquer natureza pertencentes a um terceiro por consequência da transmissão, difusão, armazenamento, disponibilização, recepção, obtenção ou acesso aos conteúdos;
- Da falta de veracidade, precisão, exatidão, pertinência e/ou atualidade dos conteúdos;
- Da inadequação para qual seja o propósito, ou da frustração, das expectativas geradas pelos conteúdos;
- Exceto quando mencionado explicitamente, ou quando se tratar de citação de material alheio ou ilustração, nos limites estabelecidos pela Lei 9.610/98, todo o Conteúdo textual original do Portal eduCAPES está disponível livremente para leitura, entre outros direitos, conforme definido na licença Creative Commons;
- A CAPES não se responsabiliza pelos comentários, opiniões, informações, depoimentos, mensagens, vídeos, textos, imagens, áudios ou qualquer outro tipo de conteúdo que sejam, postados, publicados e disponibilizados através do Portal eduCAPES pelos usuários, sendo a responsabilidade civil e criminal atribuída única e exclusivamente ao autor dos comentários, opiniões, informações, ou mensagens. Todo o conteúdo publicado por usuários são de responsabilidade exclusiva dos mesmos e de caráter completamente independente, sendo que todo e qualquer tipo de opinião, ideal e/ou posição expressados não refletem necessariamente o ponto de vista e a posição do Portal eduCAPES e/ou da CAPES. A CAPES se reserva o direito de armazenar as informações destes autores e/ou Usuários, a fim de viabilizar sua identificação;
- O usuário aceita e declara compreender que a CAPES poderá disponibilizar no Portal eduCAPES, links de acesso para outros sites e endereços virtuais administrados, controlados ou operados por terceiros. Qualquer site conectado a partir do eduCAPES não está sob o controle da CAPES;
- A CAPES não assume nenhuma responsabilidade ou obrigação por qualquer informação, comunicação ou material encontrado em tais sites, ou em qualquer site conectado a tais sites. A CAPES não assume qualquer responsabilidade pelos serviços ou funcionalidades ali dispostos, sendo a decisão de utilização e a forma de relacionamento com os mesmos de exclusiva responsabilidade do usuário, que inclusive isenta a CAPES de fiscalizar o conteúdo ou zelar pela integridade de tais sites ou endereços virtuais.
- O usuário aceita e declara compreender que o acesso a determinadas áreas do site será restrito. Para acessá-las, o usuário deverá fazer o login e cadastrar uma senha de acesso. A senha é individual, sigilosa e intransferível, sendo o usuário o único responsável pela guarda da mesma. O usuário assume toda e qualquer responsabilidade pelo mau uso ou pela utilização da senha por terceiros;
- A CAPES reserva o direito de excluir o cadastro, de excluir o material submetido ou proibir o acesso do usuário ao portal eduCAPES no caso de qualquer abuso ou indício de prática ilícita no uso do site ou de qualquer uso não autorizado ou proibido pelo usuário, nos termos da legislação brasileira;
- As condições estabelecidas no Termo de Aceite e Uso do Site são regidas pela lei brasileira. Sob nenhuma circunstância o usuário deverá violar qualquer lei usando o portal eduCAPES para propósitos que incluam, mas não limitados a isso, difamação ou perturbação de outros, violação de direitos de propriedade intelectual ou de terceiros, envio de material obsceno ou ofensivo, vírus, arquivos corrompidos, ou outros programas que poderiam danificar ou alterar este site ou os computadores de empresa ou de terceiros;
- A CAPES reserva o direito de retirar qualquer conteúdo que infrinja a lei, a moral e os bons costumes nos termos da legislação vigente e também na hipótese de o conteúdo não se coadunar com as finalidades educativas do Portal. A CAPES garante o direito de defesa e contraditório dos usuários. O usuário reconhece que o material enviado por terceiros, que não a CAPES, não é endossado pela mesma.
Concordo e desejo baixar o arquivo
Não concordo e não irei baixar o arquivo
Não concordo e não irei baixar o arquivo