Caracterização de nódulos pulmonares a partir de imagens de tomografia computadorizada 2D utilizando técnicas em deep learning e redes neurais convolucionais

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorAlves, Allan Felipe Fattori-
Autor(es): dc.creatorGomes, Larissa Picelli-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T18:32:54Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T18:32:54Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-12-14-
Data de envio: dc.date.issued2023-12-14-
Data de envio: dc.date.issued2023-12-28-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11449/252032-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/252032-
Descrição: dc.descriptionEste estudo propõe a aplicação de técnicas em aprendizado profundo (deep learning) e Redes Neurais Convolucionais (CNN) com o intuito de aprimorar a classificação de nódulos pulmonares em imagens de tomografia computadorizada (TC) em duas dimensões (2D). Dentre os métodos avaliados, a arquitetura de rede pré-treinada conhecida como MobileNet demonstrou uma acurácia superior a 83%, destacando-se como uma opção eficaz para a tarefa de classificação. A arquitetura ResNetRS152 também exibiu um desempenho positivo, atingindo uma acurácia superior a 82%. Contudo, apesar dos resultados promissores, subsistem desafios a serem enfrentados. A despeito da exploração de modelos em aprendizado profundo em imagens médicas, há margem para aprimoramentos, visando otimizar o diagnóstico precoce de neoplasias.-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 9776-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Direitos: dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess-
Palavras-chave: dc.subjectNódulo-
Palavras-chave: dc.subjectPulmão-
Palavras-chave: dc.subjectCâncer-
Palavras-chave: dc.subjectTomografia-
Palavras-chave: dc.subjectDeep Learning-
Título: dc.titleCaracterização de nódulos pulmonares a partir de imagens de tomografia computadorizada 2D utilizando técnicas em deep learning e redes neurais convolucionais-
Título: dc.titleCharacterization of pulmonary nodules from 2d computed tomography images using deep learning techniques and convolutional neural networks-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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