Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Martins, Everson | - |
Autor(es): dc.creator | Bueno, Douglas Marcelo Constantini | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T21:50:31Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T21:50:31Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-11-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-11-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-15 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/251302 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/251302 | - |
Descrição: dc.description | Este trabalho teve como objetivo a utilização de softwares para automatizar os processos de extração e análise de dados públicos fornecidos pelo Ministério do Trabalho. O foco principal do projeto é sintetizar informações sobre o mercado de trabalho brasileiro nos últimos 10 anos e observar as discrepâncias salariais por gênero, tipo de ocupação e sua evolução ao longo do tempo. No desenvolvimento deste trabalho, foi empregada a linguagem Python e suas bibliotecas de análise e obtenção de dados, juntamente com o PostgreSQL para o armazenamento das informações obtidas. Além disso, utilizou-se o Power BI para a visualização e análise dos dados. A implementação dessas ferramentas permitiu a criação de um sistema de monitoramento de dados empregatícios com atualização automática, possibilitando a identificação de diferenças salariais entre municípios, estados, sexos e ocupações ao longo dos anos. Dessa forma, as ferramentas utilizadas forneceram uma solução eficiente para a análise de dados públicos do Ministério do Trabalho, permitindo a obtenção de conclusões relevantes sobre as discrepâncias salariais no mercado de trabalho brasileiro. | - |
Descrição: dc.description | This work aimed to utilize software to automate the processes of extracting and analyzing open data provided by the Ministry of Labor. The main focus of the project is to synthesize information about the Brazilian labor market over the past 10 years and observe pay gaps related to gender and occupation as well as their evolution over time. This work used Python language and its data analysis and retrieval libraries along with PostgreSQL to store the collected information. Furthermore, Power BI was used for data visualization and analysis. The use of these tools allowed the creation of a data monitoring system for employment database with automatic updates, enabling the identification of wage differences between cities, states, genders, and occupations over the years. Thus, the tools used in this work provided an efficient solution for analyzing open available data provided by the Ministry of Labor, allowing important analysis the related to pay gaps in the Brazilian labor market. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Direitos: dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Automação por software | - |
Palavras-chave: dc.subject | PostgreSQL | - |
Palavras-chave: dc.subject | Power BI | - |
Palavras-chave: dc.subject | ETL- Extract, Load, Transform | - |
Palavras-chave: dc.subject | Phyton (Computer program language) | - |
Título: dc.title | Automação e engenharia de dados para a análise das disparidades salariais de gênero no mercado de trabalho brasileiro: um estudo de 2012 a 2021 | - |
Título: dc.title | Automation and data engineering for the analysis of gender pay gaps in the Brazilian labor market: a study from 2012 to 2021 | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: