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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Federal University of ABC | - |
Autor(es): dc.creator | Ventura, Lucas | - |
Autor(es): dc.creator | Felix, Gustavo Estevo | - |
Autor(es): dc.creator | Vargas, Renzo | - |
Autor(es): dc.creator | Faria, Lucas Teles | - |
Autor(es): dc.creator | Melo, Joel David | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T16:22:32Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T16:22:32Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-11-06 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-11-06 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-18 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/251256 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://doi.org/10.1016/j.epsr.2023.109685 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://lattes.cnpq.br/0410725069211275 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://orcid.org/0000-0003-2287-1571 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/251256 | - |
Descrição: dc.description | Identifying vulnerable regions to non-technical losses allows more assertive combat against them. In this context, this paper presents a spatiotemporal methodology composed of two modules, spatial and temporal, to assist distribution companies in action planning to decrease the rates of non-technical losses by region. The spatial module contains a neighborhood structure based on the similarity among small regions named ‘‘neighborhood by the similarity of attributes’’, which improves the characterization of non-technical losses actions performed by end-consumers. That neighborhood structure is incorporated as an input parameter into a hierarchical spatial autoregressive regression model to represent the relationships between inhabitants. On the other hand, the temporal module uses a linear mixed-effects model to consider future values that are subject to the actions of consumers or distribution companies. The proposed methodology is applied to a medium-sized city with approximately 200,000 inhabitants, considering the inspections carried out by a Brazilian distribution utility. The proposal identified the future non-technical loss state in all the city’s regions with values greater than 69% of the success rate in identifying NTL to residential, commercial, and industrial consumer classes. | - |
Descrição: dc.description | Pró-Reitoria de Pesquisa (PROPe UNESP) | - |
Descrição: dc.description | Pró-Reitoria de Pós-Graduação (PROPG UNESP) | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Preprint | - |
Descrição: dc.description | UNESP PROPG/PROPe N◦ 04/2022 Project Number 4289 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 408898/2021-6 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2021/08832-1 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2019/04417-0 | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Publicador: dc.publisher | Elsevier | - |
Relação: dc.relation | Electric Power Systems Research | - |
Direitos: dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Electric power distribution | - |
Palavras-chave: dc.subject | Non-technical losses | - |
Palavras-chave: dc.subject | Spatial data analysis | - |
Título: dc.title | Estimation of non-technical loss rates by regions | - |
Título: dc.title | Estimação de perdas não-técnicas por regiões | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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