Avaliação da suscetibilidade a escorregamentos pela análise da estrutura de cobertura vegetal com o uso de imagens do satélite Sentinel 2

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.creatorGiordano, Lucilia do Carmo-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T20:36:02Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T20:36:02Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-06-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-06-
Data de envio: dc.date.issued2023-09-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://hdl.handle.net/11449/250888-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/250888-
Descrição: dc.descriptionOs Índices de Vegetação (IVs) fornecem informações espaciais sobre o estado da vegetação, que tem sido associadas à propensão a deslizamentos de terra. Para avaliar como as informações dos VIs indicam a propensão ao deslizamento, o presente estudo analisou nove IVs diferentes, para identificar as categorias de estados de vegetação na bacia hidrográfica da Pedra Branca, antes e depois de evento de deslizamento. Os diferentes VIs foram obtidos utilizando imagens Sentinel-2A (2016) e Sentinel-2B (2018). Todos os VIs foram testados por análise de tabelas cruzadas quanto à capacidade de identificar a área calculada para cicatrizes de deslizamentos e os VIs também foram comparados com a referência do NDVI, por matriz de erro, para análise da precisão na identificação do estado da vegetação, antes da ocorrência do deslizamento. As áreas com cicatrizes de deslizamento totalizaram 86.700m² na imagem de 2018 e o NDVI correspondeu a ~57% da categoria Sem Vegetação. Antes do evento de deslizamento, quase todos os VIs indicavam uma perda de vigor da vegetação (com exceção de RENDVI e ARVI) na imagem de 2016. Além disso, os índices (MSI de excepcionalidade) também apresentaram altas taxas de correspondência com a análise do NDVI na distinção dos estados de Vegetação Intermediária e Vigorosa. Porém, as áreas que apresentam estado de vegetação saudável são reduzidas, o que pode estar indicando a propensão a eventos de deslizamentos antes de suas ocorrências.-
Formato: dc.formatpdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Relação: dc.relationhttps://hdl.handle.net/11449/250902-
Direitos: dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Palavras-chave: dc.subjectSensoriamento remoto-
Palavras-chave: dc.subjectMovimentos de massa-
Palavras-chave: dc.subjectIndice de vegetação-
Palavras-chave: dc.subjectVegetação - Mapeamento-
Palavras-chave: dc.subjectRemote sensing-
Palavras-chave: dc.subjectMass-wasting-
Palavras-chave: dc.subjectVegetation mapping-
Título: dc.titleAvaliação da suscetibilidade a escorregamentos pela análise da estrutura de cobertura vegetal com o uso de imagens do satélite Sentinel 2-
Título: dc.titleAssessment of susceptibility to landslides by analyzing the structure of vegetation cover using images from the Sentinel 2 satellite-
Tipo de arquivo: dc.typetexto-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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