Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.creator | Giordano, Lucilia do Carmo | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T20:36:02Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T20:36:02Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-06 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-06 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-09 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://hdl.handle.net/11449/250888 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/250888 | - |
Descrição: dc.description | Os Índices de Vegetação (IVs) fornecem informações espaciais sobre o estado da vegetação, que tem sido associadas à propensão a deslizamentos de terra. Para avaliar como as informações dos VIs indicam a propensão ao deslizamento, o presente estudo analisou nove IVs diferentes, para identificar as categorias de estados de vegetação na bacia hidrográfica da Pedra Branca, antes e depois de evento de deslizamento. Os diferentes VIs foram obtidos utilizando imagens Sentinel-2A (2016) e Sentinel-2B (2018). Todos os VIs foram testados por análise de tabelas cruzadas quanto à capacidade de identificar a área calculada para cicatrizes de deslizamentos e os VIs também foram comparados com a referência do NDVI, por matriz de erro, para análise da precisão na identificação do estado da vegetação, antes da ocorrência do deslizamento. As áreas com cicatrizes de deslizamento totalizaram 86.700m² na imagem de 2018 e o NDVI correspondeu a ~57% da categoria Sem Vegetação. Antes do evento de deslizamento, quase todos os VIs indicavam uma perda de vigor da vegetação (com exceção de RENDVI e ARVI) na imagem de 2016. Além disso, os índices (MSI de excepcionalidade) também apresentaram altas taxas de correspondência com a análise do NDVI na distinção dos estados de Vegetação Intermediária e Vigorosa. Porém, as áreas que apresentam estado de vegetação saudável são reduzidas, o que pode estar indicando a propensão a eventos de deslizamentos antes de suas ocorrências. | - |
Formato: dc.format | - | |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Relação: dc.relation | https://hdl.handle.net/11449/250902 | - |
Direitos: dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sensoriamento remoto | - |
Palavras-chave: dc.subject | Movimentos de massa | - |
Palavras-chave: dc.subject | Indice de vegetação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Vegetação - Mapeamento | - |
Palavras-chave: dc.subject | Remote sensing | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mass-wasting | - |
Palavras-chave: dc.subject | Vegetation mapping | - |
Título: dc.title | Avaliação da suscetibilidade a escorregamentos pela análise da estrutura de cobertura vegetal com o uso de imagens do satélite Sentinel 2 | - |
Título: dc.title | Assessment of susceptibility to landslides by analyzing the structure of vegetation cover using images from the Sentinel 2 satellite | - |
Tipo de arquivo: dc.type | texto | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: