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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Support Foundation for the Technological Research Institute of the São Paulo State | - |
Autor(es): dc.contributor | ICL Brasil | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Federal University of Goias | - |
Autor(es): dc.creator | Braga, Andreísa Flores | - |
Autor(es): dc.creator | Chiconi, Leandro Aparecido | - |
Autor(es): dc.creator | Bacha, Allan Lopes | - |
Autor(es): dc.creator | Teixeira, Gustavo Henrique De Almeida | - |
Autor(es): dc.creator | Cunha Junior, Luis Carlos | - |
Autor(es): dc.creator | Alves, Pedro Luis Da Costa Aguiar | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T22:52:51Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T22:52:51Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-15 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1017/wsc.2023.6 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/249694 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/249694 | - |
Descrição: dc.description | The occurrence of weeds is one of the main factors limiting agricultural productivity. Studies on new techniques for the identification of these species can contribute to the development of proximal sensors, which in the future might be coupled to machines to optimize the performance of species-specific weed management. Thus, the objective of this study was to use near-infrared (NIR) spectroscopy and multivariate analysis to discriminate three morningglory species (Ipomoea spp.). The NIR spectra were collected from the leaves of the three weed species at the vegetative stage (up to five leaves), within the spectral band of 4,000 to 10,000 cm-1. The discrimination models were selected according to accuracy, sensitivity, specificity, and Youden's index and were analyzed with a validation data set (n = 135). The best results occurred when the selection of spectral bands associated with the use of preprocessing was performed. It was possible to obtain an accuracy of 99.3%, 98.5%, and 98.7% for ivyleaf morningglory (Ipomoea hederifolia L.), Japanese morningglory [Ipomoea nil (L.) Roth], and hairy woodrose [Merremia aegyptia (L.) Urb.], respectively. NIR spectroscopy associated with principal component analysis and linear discriminant analysis (PC-LDA) or partial least-squares regression with discriminant analysis (PLS-DA) can be used to discriminate Ipomoea spp. | - |
Descrição: dc.description | Support Foundation for the Technological Research Institute of the São Paulo State, SP | - |
Descrição: dc.description | ICL Brasil, SP | - |
Descrição: dc.description | Weed Sciences Laboratory (LAPDA) Department of Biology Sao Paulo State University (Unesp/FCAV), SP | - |
Descrição: dc.description | Department of Agricultural Production Sao Paulo State University (Unesp/FCAV), SP | - |
Descrição: dc.description | Department of Horticulture Federal University of Goias, GO | - |
Descrição: dc.description | Department of Biology Sao Paulo State University (Unesp/FCAV), SP | - |
Descrição: dc.description | Weed Sciences Laboratory (LAPDA) Department of Biology Sao Paulo State University (Unesp/FCAV), SP | - |
Descrição: dc.description | Department of Agricultural Production Sao Paulo State University (Unesp/FCAV), SP | - |
Descrição: dc.description | Department of Biology Sao Paulo State University (Unesp/FCAV), SP | - |
Formato: dc.format | 104-111 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Weed Science | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Ipomoea hederifolia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Ipomoea nil | - |
Palavras-chave: dc.subject | Merremia aegyptia | - |
Palavras-chave: dc.subject | PC-LDA | - |
Palavras-chave: dc.subject | PLS-DA | - |
Palavras-chave: dc.subject | weed management | - |
Título: dc.title | Discrimination of morningglory species (Ipomoea spp.) using near-infrared spectroscopy and multivariate analysis | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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