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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Analytics2Go | - |
Autor(es): dc.contributor | University of Wolverhampton | - |
Autor(es): dc.creator | Biaggi, Lucas | - |
Autor(es): dc.creator | Papa, Joao P. | - |
Autor(es): dc.creator | Costa, Kelton A. P | - |
Autor(es): dc.creator | Pereira, Danillo R. | - |
Autor(es): dc.creator | Passos, Leandro A. | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T21:37:04Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T21:37:04Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/ICPR56361.2022.9956112 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/249455 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/249455 | - |
Descrição: dc.description | Identifying anomalies has become one of the primary strategies towards security and protection procedures in computer networks. In this context, machine learning-based methods emerge as an elegant solution to identify such scenarios and learn irrelevant information so that a reduction in the identification time and possible gain in accuracy can be obtained. This paper proposes a novel feature selection approach called Finite Element Machines for Feature Selection (FEMa-FS), which uses the framework of finite elements to identify the most relevant information from a given dataset. Although FEMa-FS can be applied to any application domain, it has been evaluated in the context of anomaly detection in computer networks. The outcomes over two datasets showed promising results. | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University | - |
Descrição: dc.description | Analytics2Go, Álvares Machado | - |
Descrição: dc.description | University of Wolverhampton | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University | - |
Formato: dc.format | 1784-1791 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Proceedings - International Conference on Pattern Recognition | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Computer Networks Security | - |
Palavras-chave: dc.subject | Feature Selection | - |
Palavras-chave: dc.subject | Finite Element Method | - |
Palavras-chave: dc.subject | Machine Learning | - |
Título: dc.title | FEMa-FS: Finite Element Machines for Feature Selection | - |
Tipo de arquivo: dc.type | aula digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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