Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Faculty of Architecture and Engineering | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) | - |
Autor(es): dc.creator | Contreras, Rodrigo Colnago | - |
Autor(es): dc.creator | Nonato, Luis Gustavo | - |
Autor(es): dc.creator | Boaventura, Maurilio | - |
Autor(es): dc.creator | Boaventura, Ines Aparecida Gasparotto | - |
Autor(es): dc.creator | Santos, Francisco Lledo Dos | - |
Autor(es): dc.creator | Zanin, Rodrigo Bruno | - |
Autor(es): dc.creator | Viana, Monique Simplicio | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T16:38:52Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T16:38:52Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3218335 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/249355 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/249355 | - |
Descrição: dc.description | The use of user recognition and authentication systems has become very common and is part of everyday routines for many people, guaranteeing access to the automatic teller machines, entrance to the gym or even to smartphones. Among all the biometrics that can be analyzed in this type of system, the fingerprint is the most considered due to the ease of collection, the uniqueness of each user, and the large amount of solid theories and computational libraries available in the scientific literature. However, in recent years, the falsification of these biometrics with synthetic materials, known as spoofing, has become a real threat to these systems. To circumvent these effects without the addition of hardware devices, techniques based on the analysis of texture pattern descriptors were developed. In this work, we propose a new framework based on steps of data augmentation, image processing and replication, and feature fusion and reduction. The method has as main objective to improve the ability of classifiers, or sets of classifiers, to recognize life in fingerprints. Furthermore, it is proposed a generalization of vector representation of patterns described in matrix form from the systematic use of sets of mapping functions. All the proposed material was analyzed on the well-established benchmark of the Liveness Detection competition of the 2009, 2011, 2013 and 2015 editions, presenting an average accuracy of 97.77% and being a competitive strategy in relation to the other techniques that make up the state of the art of specialized literature. | - |
Descrição: dc.description | Institute of Mathematical and Computer Sciences University of São Paulo, São Carlos | - |
Descrição: dc.description | Institute of Biosciences Letters and Exact Sciences São Paulo State University São José Do Rio Preto | - |
Descrição: dc.description | Mato Grosso State University Faculty of Architecture and Engineering, Cáceres | - |
Descrição: dc.description | Federal University of São Carlos Computing Department, São Carlos | - |
Descrição: dc.description | Institute of Biosciences Letters and Exact Sciences São Paulo State University São José Do Rio Preto | - |
Formato: dc.format | 117681-117706 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | IEEE Access | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | computer vision | - |
Palavras-chave: dc.subject | Fingerprint liveness detection | - |
Palavras-chave: dc.subject | pattern recognition | - |
Palavras-chave: dc.subject | spoofing detection | - |
Palavras-chave: dc.subject | texture analysis | - |
Título: dc.title | A New Multi-Filter Framework for Texture Image Representation Improvement Using Set of Pattern Descriptors to Fingerprint Liveness Detection | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: