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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.creator | de Lima, Tayenne Dias | - |
Autor(es): dc.creator | Soares, Joao | - |
Autor(es): dc.creator | Lezama, Fernando | - |
Autor(es): dc.creator | Franco, John F. | - |
Autor(es): dc.creator | Vale, Zita | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T18:12:42Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T18:12:42Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/TSTE.2023.3261599 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/249059 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/249059 | - |
Descrição: dc.description | Adopting distributed energy resources (DERs) is the key to a low-carbon future in electrical distribution systems (EDS). However, integrating DERs increases the uncertainties in the distribution system expansion planning (DSEP). Thus, the long-term DSEP faces a planning risk brought by the uncertainty of demand, electric vehicle (EV) demand, renewable production, and energy prices. Therefore, this work proposes a novel model for the multi-period planning of EDSs and DERs considering conditional value at risk (CVaR) to manage fluctuations in generation cost and carbon emissions. The proposed mathematical model aims to minimize the net present cost related to investment, operation, and risk. Unlike previous approaches, uncertain behavior of demand growth per planning period is addressed, and the risk is evaluated from two perspectives: planning costs and carbon taxes. Investments in substations, lines, renewable distributed generation, EV charging stations, and energy storage systems are considered. The uncertainties associated with the variability of renewable generation and demand are modeled through a set of scenarios. Finally, the model was evaluated using the 24 and 54-bus EDS. Thus, the proposal is a flexible tool that can be used for different purposes (e.g., carbon taxes, budget limits). | - |
Descrição: dc.description | Department of Electrical Engineering, São Paulo State University, Ilha Solteira, SP, Brazil | - |
Descrição: dc.description | Intelligent Systems Associate Laboratory (LASI) and GECAD, Polytechnic of Porto, Porto, Portugal | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | IEEE Transactions on Sustainable Energy | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Carbon emissions | - |
Palavras-chave: dc.subject | Carbon tax | - |
Palavras-chave: dc.subject | conditional value at risk | - |
Palavras-chave: dc.subject | Costs | - |
Palavras-chave: dc.subject | distributed energy resources | - |
Palavras-chave: dc.subject | distribution system expansion planning | - |
Palavras-chave: dc.subject | energy storage systems | - |
Palavras-chave: dc.subject | EV charging station | - |
Palavras-chave: dc.subject | Investment | - |
Palavras-chave: dc.subject | Planning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Renewable energy sources | - |
Palavras-chave: dc.subject | renewable generation | - |
Palavras-chave: dc.subject | Substations | - |
Palavras-chave: dc.subject | Uncertainty | - |
Título: dc.title | A Risk-Based Planning Approach for Sustainable Distribution Systems Considering EV Charging Stations and Carbon Taxes | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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