Applying a multi-strain dengue model to epidemics data

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal da Bahia (UFBA)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidad Autónoma de México-
Autor(es): dc.contributorInstituto Nacional de Ciência e Tecnologia - Sistemas Complexos-
Autor(es): dc.creatorde Araújo, Robert G.S.-
Autor(es): dc.creatorJorge, Daniel C.P.-
Autor(es): dc.creatorDorn, Rejane C.-
Autor(es): dc.creatorCruz-Pacheco, Gustavo-
Autor(es): dc.creatorEsteva, M. Lourdes M.-
Autor(es): dc.creatorPinho, Suani T.R.-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T18:22:04Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T18:22:04Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-07-29-
Data de envio: dc.date.issued2023-07-29-
Data de envio: dc.date.issued2023-06-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1016/j.mbs.2023.109013-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/248814-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/248814-
Descrição: dc.descriptionDengue disease transmission is a complex vector-borne disease, mainly due to the co-circulation of four serotypes of the virus. Mathematical models have proved to be a useful tool to understand the complexity of this disease. In this work, we extend the model studied by Esteva et al., 2003, originally proposed for two serotypes, to four circulating serotypes. Using epidemic data of dengue fever in Iquitos (Peru) and San Juan (Puerto Rico), we estimate numerically the co-circulation parameter values for selected outbreaks using a bootstrap method, and we also obtained the Basic Reproduction Number, R0, for each serotype, using both analytical calculations and numerical simulations. Our results indicate that the impact of co-circulation of serotypes in population dynamics of dengue infection is such that there is a reduced effect from DENV-3 to DENV-4 in comparison to no-cross effect for epidemics in Iquitos. Concerning San Juan epidemics, also comparing to no-cross effect, we also observed a reduced effect from the predominant serotype DENV-3 to both DENV-2 and DENV-1 epidemics neglecting the very small number of cases of DENV-4.-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia-
Descrição: dc.descriptionInstituto de Física Universidade Federal da Bahia-
Descrição: dc.descriptionInstituto de Física Teórica Universidade Estadual Paulista-
Descrição: dc.descriptionInstituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas Universidad Autónoma de México-
Descrição: dc.descriptionFacultad de Ciencias Universidad Autónoma de México-
Descrição: dc.descriptionInstituto Nacional de Ciência e Tecnologia - Sistemas Complexos-
Descrição: dc.descriptionInstituto de Física Teórica Universidade Estadual Paulista-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2020/15643-8-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia: INT0002/2016-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationMathematical Biosciences-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectEpidemics data-
Palavras-chave: dc.subjectMulti-strain dengue modeling-
Palavras-chave: dc.subjectNumerical simulations-
Palavras-chave: dc.subjectReproduction number-
Título: dc.titleApplying a multi-strain dengue model to epidemics data-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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