Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Faculty of Medicine of São José do Rio Preto | - |
Autor(es): dc.contributor | Base Hospital of São José do Rio Preto | - |
Autor(es): dc.contributor | Visum Eye Center | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Rio Claro Eye Institute | - |
Autor(es): dc.contributor | University of Liverpool | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Federal University of Alagoas | - |
Autor(es): dc.contributor | Federal University the State of Rio de Janeiro | - |
Autor(es): dc.creator | Almeida, Gildásio Castello | - |
Autor(es): dc.creator | Guido, Rodrigo Capobianco | - |
Autor(es): dc.creator | Balarin Silva, Henrique Monteiro | - |
Autor(es): dc.creator | Brandão, Cinara Cássia | - |
Autor(es): dc.creator | De Mattos, Luiz Carlos | - |
Autor(es): dc.creator | Lopes, Bernardo T. | - |
Autor(es): dc.creator | Machado, Aydano Pamponet | - |
Autor(es): dc.creator | Ambrósio, Renato | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T18:33:33Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T18:33:33Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-10-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1097/j.jcrs.0000000000000946 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/247723 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/247723 | - |
Descrição: dc.description | Purpose: To assess the efficiency of an index derived from multiple logistic regression analysis (MLRA) to measure differences in corneal tomography findings between subclinical keratoconus (KC) in 1 eye, corneal ectasia, and healthy corneas. Setting: 2 private Brazilian ophthalmological centers. Design: Multicenter case-control study. Methods: This study included 187 eyes with very asymmetric ectasia and with normal corneal topography and tomography (VAE-NTT) in the VAE-NTT group, 2296 eyes with healthy corneas in the control group (CG), and 410 eyes with ectasia in the ectasia group. An index, termed as Boosted Ectasia Susceptibility Tomography Index (BESTi), was derived using MLRA to identify a cutoff point to distinguish patients in the 3 groups. The groups were divided into 2 subgroups with an equal number of patients: validation set and external validation (EV) set. Results:2893 patients with 2893 eyes were included. BESTi had an area under the curve (AUC) of 0.91 with 86.02% sensitivity (Se) and 83.97% specificity (Sp) between CG and the VAE-NTT group in the EV set, which was significantly greater than those of the Belin-Ambrósio Deviation Index (BAD-D) (AUC: 0.81; Se: 66.67%; Sp: 82.67%; P <.0001) and Pentacam random forest index (PRFI) (AUC: 0.87; Se: 78.49%; Sp: 79.88%; P =.021). Conclusions: BESTi facilitated early detection of ectasia in subclinical KC and demonstrated higher Se and Sp than PRFI and BAD-D for detecting subclinical KC. | - |
Descrição: dc.description | Faculty of Medicine of São José do Rio Preto, São José do Rio Preto | - |
Descrição: dc.description | Base Hospital of São José do Rio Preto, São José do Rio Preto | - |
Descrição: dc.description | Visum Eye Center, São José do Rio Preto | - |
Descrição: dc.description | Department of Computer Science and Statistics Institute of Biosciences Letters and Exact Sciences São Paulo State University at São José do Rio Preto | - |
Descrição: dc.description | Rio Claro Eye Institute, Rio Claro | - |
Descrição: dc.description | Department of Civil Engineering and Industrial Design School of Engineering University of Liverpool | - |
Descrição: dc.description | Department of Ophthalmology Federal University of São Paulo | - |
Descrição: dc.description | Computing Institute Federal University of Alagoas | - |
Descrição: dc.description | Department of Ophthalmology Federal University the State of Rio de Janeiro | - |
Descrição: dc.description | Department of Computer Science and Statistics Institute of Biosciences Letters and Exact Sciences São Paulo State University at São José do Rio Preto | - |
Formato: dc.format | 1168-1174 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Journal of Cataract and Refractive Surgery | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Título: dc.title | New artificial intelligence index based on Scheimpflug corneal tomography to distinguish subclinical keratoconus from healthy corneas | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: