Automatic Building Boundary Extraction from Airborne LiDAR Data

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.creatorCarrilho, André Caceres-
Autor(es): dc.creatordos Santos, Renato César-
Autor(es): dc.creatorPessoa, Guilherme Gomes-
Autor(es): dc.creatorGalo, Mauricio-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T20:04:56Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T20:04:56Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-07-29-
Data de envio: dc.date.issued2023-07-29-
Data de envio: dc.date.issued2019-07-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.14393/rbcv71n3-46515-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/247585-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/247585-
Descrição: dc.descriptionThis paper aims to evaluate the quality of the automatic extraction of building contours from airborne LiDAR data in order to verify if the errors obtained in the building roof areas are compatible with the criteria established by the Brazilian Law n° 10.406, January 10th, 2002. Two approaches were compared: one present in LAStools software (lasboundary) and the other being a variant of the α-shape algorithm, whose parameter α is estimated adaptively for each building. In addition, both approaches were applied to two datasets, one with an average point density of 5.8 pts/m2 and the other with 12.5 pts/m2. In this work three quality parameters were computed: F-score, relative error in area, and PoLiS metric. The assessment of the results indicates that most of the results met the criteria established by the above-mentioned law. The variant of α-shape algorithm seems to be better than the lasboundary, indicating that the dynamic approach to determine the parameter α contributes to the quality, especially on complex buildings. Finally, the use of the point cloud with higher average point density results in higher accuracy in the building boundary extraction.-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista (UNESP) Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT) Programa de Pós-Graduação em Ciências Cartográficas (PPGCC)-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista (UNESP) Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT) Departamento de Cartografia-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista (UNESP) Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT) Programa de Pós-Graduação em Ciências Cartográficas (PPGCC)-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Estadual Paulista (UNESP) Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT) Departamento de Cartografia-
Formato: dc.format832-855-
Idioma: dc.languagept_BR-
Relação: dc.relationRevista Brasileira de Cartografia-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectAirborne LiDAR data-
Palavras-chave: dc.subjectBuilding boundary extraction-
Palavras-chave: dc.subjectα-shape-
Título: dc.titleAutomatic Building Boundary Extraction from Airborne LiDAR Data-
Título: dc.titleExtração Automática de Contornos de Edificações a partir de Dados LiDAR Aerotransportado-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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