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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Weizmann Institute of Science | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Listic - Polytech Annecy-Chambéry | - |
Autor(es): dc.creator | Fonseca, Rodney V. | - |
Autor(es): dc.creator | Negri, Rogerio G. | - |
Autor(es): dc.creator | Pinheiro, Aluisio | - |
Autor(es): dc.creator | Atto, Abdourrahmane Mahamane | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T23:37:09Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T23:37:09Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/JSTARS.2023.3268601 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/247255 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/247255 | - |
Descrição: dc.description | In this article, we introduce the wavelet energies correlation screening (WECS), an unsupervised method to detect spatio-temporal changes on multitemporal SAR images. The procedure is based on wavelet approximation for the multitemporal images, wavelet energy apportionment, and ultrahigh-dimensional correlation screening for the wavelet coefficients. We show WECS's performance on simulated multitemporal image data. We also evaluate the proposed method on a time series of 85 Sentinel-1 images of a forest region at the border of Brazil and French Guiana. Comparisons with well-known change detection methods found in the literature highlight the proposal's superiority in terms of change detection accuracy. Additionally, the introduced method has simple architecture and low computational cost. | - |
Descrição: dc.description | Weizmann Institute of Science Department of Computer Science and Applied Mathematics | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University Department of Environmental Engineering | - |
Descrição: dc.description | University of Campinas Department of Statistics | - |
Descrição: dc.description | Université de Savoie Listic - Polytech Annecy-Chambéry | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University Department of Environmental Engineering | - |
Formato: dc.format | 4013-4023 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Change detection | - |
Palavras-chave: dc.subject | multitemporal images | - |
Palavras-chave: dc.subject | remote sensing | - |
Palavras-chave: dc.subject | simulated images | - |
Palavras-chave: dc.subject | wavelets | - |
Título: dc.title | Wavelet Spatio-Temporal Change Detection on Multitemporal SAR Images | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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