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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Autor(es): dc.creator | Lopez, Maria del Carmen Sanz | - |
| Autor(es): dc.creator | Pinaya, Jorge Luiz Diaz | - |
| Autor(es): dc.creator | Pereira Filho, Augusto José | - |
| Autor(es): dc.creator | Vemado, Fe-Lipe | - |
| Autor(es): dc.creator | Reis, Fábio Augusto Gomes Vieira | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T18:56:42Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T18:56:42Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-01 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.3390/cli11030073 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/247056 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/247056 | - |
| Descrição: dc.description | Extreme rainfall events cause diverse loss of life and economic losses. These disasters include flooding, landslides, and erosion. For these intense rainfall events, one can statistically estimate the time when a given rainfall volume will occur. Initially, this work estimated rainfall volumes for the mountainous region of Rio de Janeiro, and the frequency with which rainfall events occur. For this, we analyzed daily precipitation data using the ANOBES method and the Gumbel statistical distribution to estimate return times. Extreme prec’ipitation volumes of up to 240 mm per day were identified in some locations, with 100 years or more return periods. On 11 January 2011 precipitation volumes were high, but on 12 January they were extreme, similar to the 100-year return time data. The analysis method presented enables the determination of the return time of heavy rainfall, assisting in the prevention of its effects. Knowledge of the atmospheric configuration enables decision support. The atmospheric systems that combined to cause the event were local circulations (orographic and sea breeze) and large-scale systems (SACZ and frontal systems). | - |
| Descrição: dc.description | Petrobras | - |
| Descrição: dc.description | Instituto de Astronômia Geofísica e Ciências Atmosféricas da Universidade de São Paulo Departamento de Ciências Atmosférica | - |
| Descrição: dc.description | Polytechnic School Universidade de São Paulo | - |
| Descrição: dc.description | Instituto de Geociências e Ciências Exatas Universidade Estadual Paulista | - |
| Descrição: dc.description | Instituto de Geociências e Ciências Exatas Universidade Estadual Paulista | - |
| Descrição: dc.description | Petrobras: 2014/438-9 | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Relação: dc.relation | Climate | - |
| ???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
| Palavras-chave: dc.subject | extreme precipitation events | - |
| Palavras-chave: dc.subject | floods | - |
| Palavras-chave: dc.subject | landslides | - |
| Palavras-chave: dc.subject | rainfall | - |
| Título: dc.title | Analysis of Extreme Precipitation Events in the Mountainous Region of Rio de Janeiro, Brazil | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
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