
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Autor(es): dc.creator | Maselli, Luccas Zambon | - |
| Autor(es): dc.creator | Negri, Rogério Galante | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T22:23:22Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T22:23:22Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2019-01-01 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.14393/rbcv71n1-47208 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/246929 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/246929 | - |
| Descrição: dc.description | Although several image classification methods have been proposed in literature, Support Vector Machine (SVM) is widely used in Remote Sensing applications. In addition to its robust mathematical formulation, the possibility of using different kernel functions and multiclass strategies highlights the attractiveness of this method. While kernel functions make possible to enhance the classification performance face to non-linearly separable data, multiclass strategies extend the original formulation of SVM in order to cope with problems involving more than two classes. However, it worth mention that particular choice involving a kernel function and a multiclass strategy implies directly on the classification performance. Furthermore, the best choice may be not a simple task. In order to reduce the freedom degree that arises from different possible combinations between kernel function and multiclass strategy, two architectures to training SVM are proposed. Three case studies involving land use and land cover classification with images acquired by different sensors are carried in order to verify the potential of presented architectures in comparison to usual approaches. | - |
| Descrição: dc.description | Universidade Estadual “Júlio de Mesquita Filho” - UNESP Instituto de Ciência e Tecnologia - ICT Departamento de Engenharia Ambiental | - |
| Descrição: dc.description | Universidade Estadual “Júlio de Mesquita Filho” - UNESP Instituto de Ciência e Tecnologia - ICT Departamento de Engenharia Ambiental | - |
| Formato: dc.format | 149-175 | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Relação: dc.relation | Revista Brasileira de Cartografia | - |
| ???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Image Classification | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Kernel Functions | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Multiclass strategy | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Support Vector Machines | - |
| Título: dc.title | Integration of Multiclass Strategies and Different Kernel Functions into Support Vector Machines for Remote Sensing Image Classification | - |
| Título: dc.title | Integração entre Estratégias Multiclasses e diferentes Funções Kernel em Máquinas de Vetores Suporte para Classificação de Imagens de Sensoriamento Remoto | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: