Potential and limitations of machine meta-learning (ensemble) methods for predicting COVID-19 mortality in a large inhospital Brazilian dataset

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal de Minas Gerais (UFMG)-
Autor(es): dc.contributorInstitute for Health Technology Assessment (IATS/ CNPq)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal de São João del-Rei-
Autor(es): dc.contributorFaculdade de Ciências Médicas de Minas Gerais-
Autor(es): dc.contributorHospital UNIMED BH-
Autor(es): dc.contributorHospital Risoleta Tolentino Neves-
Autor(es): dc.contributorHospital São João de Deus-
Autor(es): dc.contributorHospital Regional Antônio Dias-
Autor(es): dc.contributorHospital Santo Antônio-
Autor(es): dc.contributorHospital Santa Rosália-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorHospital SOS Cárdio-
Autor(es): dc.contributorHospital Mãe de Deus-
Autor(es): dc.contributorHospital de Clínicas de Porto Alegre-
Autor(es): dc.contributorHospital Nossa Senhora da Conceição and Hospital Cristo Redentor-
Autor(es): dc.contributorHospital Julia Kubitschek-
Autor(es): dc.contributorHospital Santa Casa de Misericórdia de Belo Horizonte-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal de Santa Maria/Hospital Universitário/EBSERH-
Autor(es): dc.contributorHospital Márcio Cunha-
Autor(es): dc.contributorHospital Semper-
Autor(es): dc.contributorHospital Metropolitano Odilon Behrens-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal da Fronteira Sul-
Autor(es): dc.contributorHospital João XXIII-
Autor(es): dc.contributorHospital São Lucas PUCRS-
Autor(es): dc.contributorHospital Bruno Born-
Autor(es): dc.contributorHospital Luxemburgo-
Autor(es): dc.contributorHospital Universitário Ciências Médicas-
Autor(es): dc.contributorPontifícia Universidade Católica de Minas Gerais-
Autor(es): dc.contributorHospital Moinhos de Vento-
Autor(es): dc.contributorMoinhos Research Institute-
Autor(es): dc.contributorEdifício Gerais-
Autor(es): dc.contributorHospitais da Rede Mater Dei-
Autor(es): dc.contributorHospital Eduardo de Menezes-
Autor(es): dc.contributorHospital Tacchini-
Autor(es): dc.contributorInstituto Orizonti-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal de Pernambuco (UFPE)-
Autor(es): dc.contributorHospital Santa Cruz-
Autor(es): dc.contributorHospital Metropolitano Doutor Célio de Castro-
Autor(es): dc.contributorHospital Universitário Canoas-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal de Ouro Preto-
Autor(es): dc.contributorHospital Regional do Oeste-
Autor(es): dc.creatorde Paiva, Bruno Barbosa Miranda-
Autor(es): dc.creatorPereira, Polianna Delfino-
Autor(es): dc.creatorde Andrade, Claudio Moisés Valiense-
Autor(es): dc.creatorGomes, Virginia Mara Reis-
Autor(es): dc.creatorSouza-Silva, Maira Viana Rego-
Autor(es): dc.creatorMartins, Karina Paula Medeiros Prado-
Autor(es): dc.creatorSales, Thaís Lorenna Souza-
Autor(es): dc.creatorde Carvalho, Rafael Lima Rodrigues-
Autor(es): dc.creatorPires, Magda Carvalho-
Autor(es): dc.creatorRamos, Lucas Emanuel Ferreira-
Autor(es): dc.creatorSilva, Rafael Tavares-
Autor(es): dc.creatorde Freitas Martins Vieira, Alessandra-
Autor(es): dc.creatorNunes, Aline Gabrielle Sousa-
Autor(es): dc.creatorde Oliveira Jorge, Alzira-
Autor(es): dc.creatorde Oliveira Maurílio, Amanda-
Autor(es): dc.creatorScotton, Ana Luiza Bahia Alves-
Autor(es): dc.creatorda Silva, Carla Thais Candida Alves-
Autor(es): dc.creatorCimini, Christiane Corrêa Rodrigues-
Autor(es): dc.creatorPonce, Daniela-
Autor(es): dc.creatorPereira, Elayne Crestani-
Autor(es): dc.creatorManenti, Euler Roberto Fernandes-
Autor(es): dc.creatorRodrigues, Fernanda d’Athayde-
Autor(es): dc.creatorAnschau, Fernando-
Autor(es): dc.creatorBotoni, Fernando Antônio-
Autor(es): dc.creatorBartolazzi, Frederico-
Autor(es): dc.creatorGrizende, Genna Maira Santos-
Autor(es): dc.creatorNoal, Helena Carolina-
Autor(es): dc.creatorDuani, Helena-
Autor(es): dc.creatorGomes, Isabela Moraes-
Autor(es): dc.creatorCosta, Jamille Hemétrio Salles Martins-
Autor(es): dc.creatordi Sabatino Santos Guimarães, Júlia-
Autor(es): dc.creatorTupinambás, Julia Teixeira-
Autor(es): dc.creatorRugolo, Juliana Machado-
Autor(es): dc.creatorBatista, Joanna d’Arc Lyra-
Autor(es): dc.creatorde Alvarenga, Joice Coutinho-
Autor(es): dc.creatorChatkin, José Miguel-
Autor(es): dc.creatorRuschel, Karen Brasil-
Autor(es): dc.creatorZandoná, Liege Barella-
Autor(es): dc.creatorPinheiro, Lílian Santos-
Autor(es): dc.creatorMenezes, Luanna Silva Monteiro-
Autor(es): dc.creatorde Oliveira, Lucas Moyses Carvalho-
Autor(es): dc.creatorKopittke, Luciane-
Autor(es): dc.creatorAssis, Luisa Argolo-
Autor(es): dc.creatorMarques, Luiza Margoto-
Autor(es): dc.creatorRaposo, Magda Cesar-
Autor(es): dc.creatorFloriani, Maiara Anschau-
Autor(es): dc.creatorBicalho, Maria Aparecida Camargos-
Autor(es): dc.creatorNogueira, Matheus Carvalho Alves-
Autor(es): dc.creatorde Oliveira, Neimy Ramos-
Autor(es): dc.creatorZiegelmann, Patricia Klarmann-
Autor(es): dc.creatorParaiso, Pedro Gibson-
Autor(es): dc.creatorde Lima Martelli, Petrônio José-
Autor(es): dc.creatorSenger, Roberta-
Autor(es): dc.creatorMenezes, Rochele Mosmann-
Autor(es): dc.creatorFrancisco, Saionara Cristina-
Autor(es): dc.creatorAraújo, Silvia Ferreira-
Autor(es): dc.creatorKurtz, Tatiana-
Autor(es): dc.creatorFereguetti, Tatiani Oliveira-
Autor(es): dc.creatorde Oliveira, Thainara Conceição-
Autor(es): dc.creatorRibeiro, Yara Cristina Neves Marques Barbosa-
Autor(es): dc.creatorRamires, Yuri Carlotto-
Autor(es): dc.creatorLima, Maria Clara Pontello Barbosa-
Autor(es): dc.creatorCarneiro, Marcelo-
Autor(es): dc.creatorBezerra, Adriana Falangola Benjamin-
Autor(es): dc.creatorSchwarzbold, Alexandre Vargas-
Autor(es): dc.creatorde Moura Costa, André Soares-
Autor(es): dc.creatorFarace, Barbara Lopes-
Autor(es): dc.creatorSilveira, Daniel Vitorio-
Autor(es): dc.creatorde Almeida Cenci, Evelin Paola-
Autor(es): dc.creatorLucas, Fernanda Barbosa-
Autor(es): dc.creatorAranha, Fernando Graça-
Autor(es): dc.creatorBastos, Gisele Alsina Nader-
Autor(es): dc.creatorVietta, Giovanna Grunewald-
Autor(es): dc.creatorNascimento, Guilherme Fagundes-
Autor(es): dc.creatorVianna, Heloisa Reniers-
Autor(es): dc.creatorGuimarães, Henrique Cerqueira-
Autor(es): dc.creatorde Morais, Julia Drumond Parreiras-
Autor(es): dc.creatorMoreira, Leila Beltrami-
Autor(es): dc.creatorde Oliveira, Leonardo Seixas-
Autor(es): dc.creatorde Deus Sousa, Lucas-
Autor(es): dc.creatorde Souza Viana, Luciano-
Autor(es): dc.creatorde Souza Cabral, Máderson Alvares-
Autor(es): dc.creatorFerreira, Maria Angélica Pires-
Autor(es): dc.creatorde Godoy, Mariana Frizzo-
Autor(es): dc.creatorde Figueiredo, Meire Pereira-
Autor(es): dc.creatorGuimarães-Junior, Milton Henriques-
Autor(es): dc.creatorde Paula de Sordi, Mônica Aparecida-
Autor(es): dc.creatorda Cunha Severino Sampaio, Natália-
Autor(es): dc.creatorAssaf, Pedro Ledic-
Autor(es): dc.creatorLutkmeier, Raquel-
Autor(es): dc.creatorValacio, Reginaldo Aparecido-
Autor(es): dc.creatorFinger, Renan Goulart-
Autor(es): dc.creatorde Freitas, Rufino-
Autor(es): dc.creatorGuimarães, Silvana Mangeon Meirelles-
Autor(es): dc.creatorOliveira, Talita Fischer-
Autor(es): dc.creatorDiniz, Thulio Henrique Oliveira-
Autor(es): dc.creatorGonçalves, Marcos André-
Autor(es): dc.creatorMarcolino, Milena Soriano-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T15:29:51Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T15:29:51Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-07-29-
Data de envio: dc.date.issued2023-07-29-
Data de envio: dc.date.issued2023-11-30-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1038/s41598-023-28579-z-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/246918-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/246918-
Descrição: dc.descriptionThe majority of early prediction scores and methods to predict COVID-19 mortality are bound by methodological flaws and technological limitations (e.g., the use of a single prediction model). Our aim is to provide a thorough comparative study that tackles those methodological issues, considering multiple techniques to build mortality prediction models, including modern machine learning (neural) algorithms and traditional statistical techniques, as well as meta-learning (ensemble) approaches. This study used a dataset from a multicenter cohort of 10,897 adult Brazilian COVID-19 patients, admitted from March/2020 to November/2021, including patients [median age 60 (interquartile range 48–71), 46% women]. We also proposed new original population-based meta-features that have not been devised in the literature. Stacking has shown to achieve the best results reported in the literature for the death prediction task, improving over previous state-of-the-art by more than 46% in Recall for predicting death, with AUROC 0.826 and MacroF1 of 65.4%. The newly proposed meta-features were highly discriminative of death, but fell short in producing large improvements in final prediction performance, demonstrating that we are possibly on the limits of the prediction capabilities that can be achieved with the current set of ML techniques and (meta-)features. Finally, we investigated how the trained models perform on different hospitals, showing that there are indeed large differences in classifier performance between different hospitals, further making the case that errors are produced by factors that cannot be modeled with the current predictors.-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionComputer Science Department Universidade Federal de Minas Gerais, Av. Presidente Antônio Carlos, 6627-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Federal de Minas Gerais, Av. Presidente Antônio Carlos, 6627-
Descrição: dc.descriptionInstitute for Health Technology Assessment (IATS/ CNPq), R. Ramiro Barcelos, 2359, building 21, room 507-
Descrição: dc.descriptionMedical School and University Hospital Universidade Federal de Minas Gerais, Av. Professor Alfredo Balena, 190, room 246-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Federal de São João del-Rei, R. Sebastião Gonçalves Coelho, 400-
Descrição: dc.descriptionDepartment of Statistics Universidade Federal de Minas Gerais, Av. Presidente Antônio Carlos, 6627, ICEx, room 4071-
Descrição: dc.descriptionFaculdade de Ciências Médicas de Minas Gerais, Al. Ezequiel Dias, 275-
Descrição: dc.descriptionHospital UNIMED BH, Av. Do Contorno, 3097-
Descrição: dc.descriptionHospital Risoleta Tolentino Neves, R. das Gabirobas, 01-
Descrição: dc.descriptionHospital São João de Deus, R. do Cobre, 800-
Descrição: dc.descriptionHospital Regional Antônio Dias, R. Maj. Gote, 1231-
Descrição: dc.descriptionHospital Santo Antônio, Pç. Dr. Márcio Carvalho Lopes Filho, 501-
Descrição: dc.descriptionHospital Santa Rosália, R. Dr. Onófre, 575-
Descrição: dc.descriptionFaculdade de Medicina de Botucatu-Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, Av. Prof. Mário Rubens Guimarães Montenegro, s/n-UNESP-Campus de Botucatu-
Descrição: dc.descriptionHospital SOS Cárdio, Rod. SC-401, 121-
Descrição: dc.descriptionHospital Mãe de Deus, R. José de Alencar, 286-
Descrição: dc.descriptionHospital de Clínicas de Porto Alegre, R. Ramiro Barcelos, 2350-
Descrição: dc.descriptionHospital Nossa Senhora da Conceição and Hospital Cristo Redentor, Av. Francisco Trein, 326-
Descrição: dc.descriptionHospital Julia Kubitschek, R. Dr. Cristiano Rezende, 2745-
Descrição: dc.descriptionHospital Santa Casa de Misericórdia de Belo Horizonte, Av. Francisco Sales, 1111-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Federal de Santa Maria/Hospital Universitário/EBSERH, Av. Roraima, 1000, building 22-
Descrição: dc.descriptionHospital Márcio Cunha, Av. Kiyoshi Tsunawaki, 48-
Descrição: dc.descriptionHospital Semper, Al. Ezequiel Dias, 389-
Descrição: dc.descriptionHospital Metropolitano Odilon Behrens, R. Formiga, 50-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Federal da Fronteira Sul, Av. Fernando Machado, 108E-
Descrição: dc.descriptionHospital João XXIII, Av. Professor Alfredo Balena, 400-
Descrição: dc.descriptionHospital São Lucas PUCRS, Av. Ipiranga, 6690-
Descrição: dc.descriptionHospital Bruno Born, Av. Benjamin Constant, 881-
Descrição: dc.descriptionHospital Luxemburgo, R. Gentios, 1350-
Descrição: dc.descriptionHospital Universitário Ciências Médicas, R. dos Aimorés, 2896-
Descrição: dc.descriptionPontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, Av. Dom José Gaspar, 500-
Descrição: dc.descriptionHospital Moinhos de Vento, R. Ramiro Barcelos, 910-
Descrição: dc.descriptionMoinhos Research Institute, 910 Ramiro Barcelos Street, 5 floor-
Descrição: dc.descriptionFundação Hospitalar do Estado de Minas Gerais–FHEMIG Cidade Administrativa de Minas Gerais Edifício Gerais, 13rd floor, Rod. Papa João Paulo II, 3777-
Descrição: dc.descriptionHospitais da Rede Mater Dei, R. Gonçalves Dias, 2700-
Descrição: dc.descriptionHospital Eduardo de Menezes, R. Dr. Cristiano Rezende, 2213-
Descrição: dc.descriptionHospital Tacchini, R. Dr. José Mário Mônaco, 358-
Descrição: dc.descriptionInstituto Orizonti, Pç. Engenheiro Flávio Gutierrez-
Descrição: dc.descriptionHospital das Clínicas da Universidade Federal de Pernambuco, Av. Prof. Moraes Rego, 1235-
Descrição: dc.descriptionHospital Santa Cruz, R. Fernando Abott, 174-
Descrição: dc.descriptionHospital Metropolitano Doutor Célio de Castro, R. Dona Luiza, 311-
Descrição: dc.descriptionHospital Universitário Canoas, Av. Farroupilha, 8001-
Descrição: dc.descriptionUniversidade Federal de Ouro Preto, R. Dois-
Descrição: dc.descriptionHospital Regional do Oeste, R. Florianópolis, 1448 E-
Descrição: dc.descriptionTelehealth Center University Hospital Universidade Federal de Minas Gerais, Avenida Professor Alfredo Balena, 110 room 107. Santa Efigênia, MG-
Descrição: dc.descriptionFaculdade de Medicina de Botucatu-Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, Av. Prof. Mário Rubens Guimarães Montenegro, s/n-UNESP-Campus de Botucatu-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationScientific Reports-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Título: dc.titlePotential and limitations of machine meta-learning (ensemble) methods for predicting COVID-19 mortality in a large inhospital Brazilian dataset-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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