Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Federal University of Viçosa | - |
Autor(es): dc.contributor | Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Brazilian Association of Zebu Breeders | - |
Autor(es): dc.contributor | Brazilian Center for the Genetic Improvement of Guzerá | - |
Autor(es): dc.creator | Carrara, Eula Regina | - |
Autor(es): dc.creator | Peixoto, Maria Gabriela Campolina Diniz | - |
Autor(es): dc.creator | da Silva, Alessandra Alves | - |
Autor(es): dc.creator | Bruneli, Frank Angelo Tomita | - |
Autor(es): dc.creator | Ventura, Henrique Torres | - |
Autor(es): dc.creator | Zadra, Lenira El Faro | - |
Autor(es): dc.creator | Josahkian, Luiz Antônio | - |
Autor(es): dc.creator | Veroneze, Renata | - |
Autor(es): dc.creator | Lopes, Paulo Sávio | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T21:14:39Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T21:14:39Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-01-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1007/s11250-023-03484-9 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/246730 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/246730 | - |
Descrição: dc.description | This study aimed to investigate the feasibility of genomic prediction for productive and reproductive traits in Guzerá cattle using single-step genomic best linear unbiased prediction (ssGBLUP). Evaluations included the 305-day cumulative yields (first lactation, in kg) of milk, lactose, protein, fat, and total solids; adjusted body weight (kg) at the ages of 450, 365, and 210 days; and age at first calving (in days), from a database containing 197,283 measurements from Guzerá males and females born between 1954 and 2018. The pedigree included 433,823 animals spanning up to 14 overlapping generations. A total of 1618 animals were genotyped. The analyses were performed using ssGBLUP and traditional BLUP methods. Predictive ability and bias were accessed using cross-validation: predictive ability was similar between the methods and ranged from 0.27 to 0.47 for the genomic-based model and from 0.30 to 0.45 for the pedigree-based model; the bias was also similar between the methods, ranging from 0.88 to 1.35 in the genomic-based model and from 0.96 to 1.41 in the pedigree-based model. The individual accuracies of breeding values were evidently increased in the genomic evaluation, with values ranging from 0.41 to 0.56 in the genomic-based model and from 0.26 to 0.54 in the pedigree-based model. Even based on a small number of genotyped animals and a small database for some traits, the results suggest that ssGBLUP is feasible and may be applied to national genetic evaluation of the breed to increase the accuracy of breeding values without greatly impacting predictive ability and bias. | - |
Descrição: dc.description | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | - |
Descrição: dc.description | Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia Midas | - |
Descrição: dc.description | Department of Animal Science Federal University of Viçosa, Minas Gerais | - |
Descrição: dc.description | Embrapa Dairy Cattle, Minas Gerais | - |
Descrição: dc.description | Department of Agricultural Sciences School of Agricultural and Veterinarian Sciences São Paulo State University, Jaboticabal | - |
Descrição: dc.description | Brazilian Association of Zebu Breeders, Minas Gerais | - |
Descrição: dc.description | Brazilian Center for the Genetic Improvement of Guzerá, Minas Gerais | - |
Descrição: dc.description | Department of Agricultural Sciences School of Agricultural and Veterinarian Sciences São Paulo State University, Jaboticabal | - |
Descrição: dc.description | CAPES: 1246/2020 | - |
Descrição: dc.description | CAPES: 3200217011p9 | - |
Descrição: dc.description | Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia Midas: 465377/2014–9 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Tropical Animal Health and Production | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Brazilian Guzerá cattle | - |
Palavras-chave: dc.subject | Productive and reproductive traits | - |
Palavras-chave: dc.subject | Single-step approach | - |
Título: dc.title | Genomic prediction in Brazilian Guzerá cattle: application of a single-step approach to productive and reproductive traits | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: