Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) | - |
Autor(es): dc.contributor | and Technology of Mato Grosso State (IFMT) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.creator | Shiki, Sidney Bruce | - |
Autor(es): dc.creator | Hansen, Cristian | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, Samuel da | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T20:45:32Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T20:45:32Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-01-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1007/s40430-022-04010-y | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/246649 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/246649 | - |
Descrição: dc.description | Volterra series is a helpful integral approach to represent the output of nonlinear systems using multiple convolutions. However, its extensive application in actual structures is limited due to convergence, stability, and overparameterization issues. In particular, the Volterra series’ discrete-time version can be efficiently applied, with a set of orthonormal Kautz functions, to overcome these limitations using a nonparametric model. The present paper illustrates this method and introduces a simple criterion to detect the level of nonlinearity based on the contribution of linear and nonlinear Volterra kernels. This criterion also allows qualitatively classifying the type and mechanism responsible for the nonlinear phenomenon presented in the data. Two representative nonlinear systems subjected to traditional modal testing: a magneto-elastic beam with a bistable behavior, and an F-16 aircraft, are used to demonstrate the method’s applicability. The nonlinearity detection is also compared with the conventional approaches using frequency response functions and time-frequency analysis. Based on input-output measured data, the identification results adequately predict the nonlinear operation of the systems. | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Mechanical Engineering Department Federal University of São Carlos (UFSCar), Rodovia Washington Luís, km 235, SP | - |
Descrição: dc.description | Federal Institute of Education Science and Technology of Mato Grosso State (IFMT), Av. Dom Aquino 1500, MT | - |
Descrição: dc.description | Department of Mechanical Engineering São Paulo State University (UNESP), Av. Brasil 56, SP | - |
Descrição: dc.description | Department of Mechanical Engineering São Paulo State University (UNESP), Av. Brasil 56, SP | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 12/09135-3 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 13/09008-4 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 13/25148-0 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 306526/2019-0 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Discrete-time Volterra series | - |
Palavras-chave: dc.subject | Impulse response function | - |
Palavras-chave: dc.subject | Kautz filter | - |
Palavras-chave: dc.subject | Nonlinear identification | - |
Título: dc.title | Practical applications for nonlinear system identification using discrete-time Volterra series | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: