Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.creator | de Castro, Lucas D.C. | - |
Autor(es): dc.creator | Scabini, Leonardo | - |
Autor(es): dc.creator | Ribas, Lucas C. | - |
Autor(es): dc.creator | Bruno, Odemir M. | - |
Autor(es): dc.creator | Oliveira, Osvaldo N. | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T21:19:42Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T21:19:42Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-01-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118792 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/245896 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/245896 | - |
Descrição: dc.description | A computer vision (CV) system is proposed for real-time prediction of strain by monitoring the color-changing feature of mechanochromic sensors. Pictures of the sensors subjected to calibration tensile tests were treated with standard image processing methods and analyzed using supervised machine learning (ML) algorithms. Visual strain sensing was demonstrated by linear regression models capable of learning a relation between the applied strain and the reflected structural color. The ElasticNet regression model provided the highest accuracy in the strain prediction task, with a remarkable performance in monitoring real-time strain variation of sensors during a tensile-relaxion cycle. Using calibration curves, the predicted strain can also be employed for estimating the tensile force applied on the mechanochromic sensors. Taken together these results point to potential intelligent systems for noninvasive in-situ visual monitoring of deformations and tensions. | - |
Descrição: dc.description | São Carlos Institute of Physics University of São Paulo, SP | - |
Descrição: dc.description | Institute of Biosciences Humanities and Exact Sciences São Paulo State University, SP | - |
Descrição: dc.description | Institute of Biosciences Humanities and Exact Sciences São Paulo State University, SP | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Expert Systems with Applications | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Computer vision | - |
Palavras-chave: dc.subject | Image processing | - |
Palavras-chave: dc.subject | Machine learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mechanochromic | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sensors | - |
Título: dc.title | Machine learning and image processing to monitor strain and tensile forces with mechanochromic sensors | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: