Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de Goiás (UFG) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.creator | Vinhandelli, Amanda Rodrigues | - |
Autor(es): dc.creator | De Brito, Annelisa Arruda | - |
Autor(es): dc.creator | de Faria, Raquel Cintra | - |
Autor(es): dc.creator | Campos, Luiz Fernandes Cardoso | - |
Autor(es): dc.creator | Goulart, Gilberto Alessandre Soares | - |
Autor(es): dc.creator | de Almeida Teixeira, Gustavo Henrique | - |
Autor(es): dc.creator | Nascimento, Abadia Dos Reis | - |
Autor(es): dc.creator | Junior, Luís Carlos Cunha | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T23:14:38Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T23:14:38Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-08-26 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.4025/actascitechnol.v45i1.61270 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/245893 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/245893 | - |
Descrição: dc.description | Tomatoes are one of the most prominent vegetables globally, with significant cultural and economic relevance in various nations, including Brazil. The term ‘safe food’ is becoming more popular as consumer preferences and supply chain dynamics become evolved in these processes. In light of these issues, the use of safety and quality management methods for fruits and vegetables have increased dramatically, with traceability being one of these solutions worth highlighting. When it comes to traceability, evaluation of tomato seedlings, plants, and fruits to identify groups or hybrids becomes particularly crucial throughout the marketing process, since the consumer of seedlings or fruit has difficulties recognizing whether that product truly belongs to the group indicated by the merchant. Thus, the potential of near infrared spectroscopy (NIRS) combined with the PC-LDA and PLS-DA algorithms was tested for the discrimination of two significant commercial groups, Salada and Saladete, as well as eleven cultivars belonging to these groups, which were tested for this purpose. The results show that, by using the PLS-DA model, the portable NIR equipment is capable of differentiating tomato seedlings in nurseries of the Salada and Saladete groups, with an accuracy of 99.7% and sensitivity of 100%. The technique showed to be efficient for individual models of tomato seedlings in the Salada group, with accuracy over 90% and sensitivity above 93% for all models. For the Saladete group's individual models, the technique proved effectiveness for the hybrids Parma, BS-110012, Giácomo, Guara, and Tyna. | - |
Descrição: dc.description | Escola de Agronomia Universidade Federal de Goiás, Avenida Esperança, s/n, Goiás | - |
Descrição: dc.description | Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias Universidade Estadual Paulista, São Paulo | - |
Descrição: dc.description | Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias Universidade Estadual Paulista, São Paulo | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Acta Scientiarum - Technology | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | hybrids | - |
Palavras-chave: dc.subject | PC-LDA | - |
Palavras-chave: dc.subject | PLS-DA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Solanum lycopersycum L | - |
Palavras-chave: dc.subject | traceability | - |
Título: dc.title | Near infrared spectroscopy as a tool for agricultural expertise: identification of tomato seedlings | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: