VANT-RTK: uma tecnologia precisa e acurada para mapeamento de falhas em cana-de-açúcar

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorSilva, Rouverson Pereira da-
Autor(es): dc.contributorBarbosa Júnior, Marcelo Rodrigues-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.creatorOliveira, Matheus Pereira de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T17:17:21Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T17:17:21Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-07-05-
Data de envio: dc.date.issued2023-07-05-
Data de envio: dc.date.issued2023-04-28-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/244411-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/244411-
Descrição: dc.descriptionVeículos aéreos não tripulados (VANT’s) equipados com sistema global de navegação por satélite (GNSS) com correção de sinal em tempo real (RTK) poderia ser uma solução de ponta para identificar falhas em campos de cana-de-açúcar e permitir ações específicas do local. Portanto, neste estudo foi avaliado o potencial das imagens do VANT RTK para o mapeamento de falhas em campos de cana-de-açúcar. Para comparar esta solução com abordagens convencionais de VANT, foram avaliadas as precisões e acurácias dos voos RTK e não-RTK. Para aumentar a robustez da investigação, foram realizados voos para mapear falhas encontradas naturalmente no campo e com plantas em diferentes fases de desenvolvimento. Os resultados mostraram que o comprimento das falhas identificadas tanto por imagens de VANT RTK como não-RTK eram semelhantes. As diferenças em precisão e acurácia foram cerca de 1% para ambos os sistemas. Contudo, com respeito ao posicionamento das falhas, RTK foi muito mais eficiente e confiável em comparação o não-RTK. As conclusões são importantes e dão-nos diretrizes para o posicionamento preciso e acurado de mapas de falhas, permitindo aos produtores tomar decisões assertivas sobre ações específicas do local.-
Descrição: dc.descriptionUnmanned aerial vehicles (UAVs) equipped with a global navigation satellite system (GNSS) with real-time signal correction (RTK) could be a cutting-edge solution to identify faults in sugarcane fields and allow specific actions by the local. Therefore, in this study, the potential of UAV RTK images for mapping faults in sugarcane fields was evaluated. To compare this solution with conventional UAV approaches, the precision and accuracy of RTK and non-RTK flights were evaluated. To increase the robustness of the investigation, flights were carried out to map faults found naturally in the field and with plants in different stages of development. The results showed that the length of faults identified by both RTK and non-RTK VANT images were similar. Differences in precision and accuracy were around 1% for both systems. However, with respect to fault placement, RTK was much more efficient and reliable than non-RTK. The conclusions are important and give us guidelines for the precise and accurate positioning of fault maps, allowing producers to make assertive decisions about specific actions in the location. Keywords: Saccharum spp., aerial images, positional accuracy, specific place.-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.description2019/25238-6-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Direitos: dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Palavras-chave: dc.subjectCana-de-açúcar-
Palavras-chave: dc.subjectSatélites artificiais na agricultura-
Palavras-chave: dc.subjectImagens-
Título: dc.titleVANT-RTK: uma tecnologia precisa e acurada para mapeamento de falhas em cana-de-açúcar-
Título: dc.titleUAV-RTK: a precise and accurate technology for fault mapping in sugarcane-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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