Estudo do comportamento populacional do processo de transmissão da COVID-19 considerando diferentes taxas de vacinação

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorCantane, Daniela Renata-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorGodoi, Letícia Ferreira-
Autor(es): dc.creatorSilva, Tiago Macedo da Cunha e-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T21:32:39Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T21:32:39Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-06-27-
Data de envio: dc.date.issued2023-06-27-
Data de envio: dc.date.issued2023-02-28-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/244220-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/244220-
Descrição: dc.descriptionDesde seu surgimento em dezembro de 2019, o vírus causador da COVID-19 tem alarmado a sociedade sendo, de interesse geral conter sua proliferação , devido questões de saúde e socioeconomias. O vírus SARS-CoV-2 tem uma alta capacidade de contaminação, que ocorre a partir do contato de gotículas de saliva expelidas por indivíduos infectados e a mucosa de indivíduos saudáveis. Há diversas estratégias para conter a disseminação do vírus, como distanciamento social, higienização das mãos, uso de máscaras, entre outros, mas o principal meio de controlar o espalhamento da COVID-19 é a vacinação. Neste contexto, o objetivo do presente trabalho consiste no estudo de um modelo matemático aplicado à dinâmica de propagação da COVID-19 composto por cinco equações diferenciais ordinárias, considerando diferentes taxas de vacinação e diferentes datas iniciais de vacinação. Além disso, é realizado um estudo para analisar como as datas de início e as diferentes taxas de vacinação alteram a dinâmica do modelo estudado em diferentes cenários populacionais, o município de Botucatu, o estado de São Paulo e Brasil. As simulações foram realizadas utilizando métodos numéricos implementados na linguagem de programação C++.-
Descrição: dc.descriptionPró-Reitoria de Pesquisa (PROPe UNESP)-
Descrição: dc.descriptionCNPq/MCTI/ FNDCT 405716/2021-4.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Direitos: dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess-
Palavras-chave: dc.subjectModelagem matemática-
Palavras-chave: dc.subjectControle de doença-
Palavras-chave: dc.subjectSARS-Cov-2-
Título: dc.titleEstudo do comportamento populacional do processo de transmissão da COVID-19 considerando diferentes taxas de vacinação-
Título: dc.titleStudy of the population behavior of the transmission process of COVID-19 considering different vaccination rates-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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