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Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Federal Technological University of Paraná | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal do ABC (UFABC) | - |
Autor(es): dc.creator | Suetake, M. | - |
Autor(es): dc.creator | Goedtel, A. | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, I. N. da | - |
Autor(es): dc.creator | Serni, P. J. A. | - |
Autor(es): dc.creator | Nascimento, C. F. do | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, S. A. O. da | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T18:57:35Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T18:57:35Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-12-09 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2009-01-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/IECON.2009.5414705 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/244033 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/244033 | - |
Descrição: dc.description | Many electronic drivers for induction motor control are based on sensorless technologies. The proposal of this work is to present an efficient torque and speed estimator for induction motor steady state operations by using artificial neural networks. The proposed method is based on off-line training which considers different types of loads and a wide range of supply voltage. The inputs of the network are the induction motor RMS voltage and current. Besides, the estimation processing effort is reduced to a simple matrix solving after the neural network is trained. Simulation and experimental results are also presented to validate the proposed approach. ©2009 IEEE. | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Federal Technological University of Paraná Department of Electrical Engineering, Cornélio Procópio-PR | - |
Descrição: dc.description | University of São Paulo Department of Electrical Engineering, São Carlos-SP | - |
Descrição: dc.description | State University of São Paulo Department of Electrical Engineering, Bauru-SP | - |
Descrição: dc.description | Federal University of ABC Engineering Center, Santo André-SP | - |
Descrição: dc.description | State Univ Sao Paulo, Dept Elect Engn, Bauru, SP, Brazil | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 03/11353-0 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 06/56093-3 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2008/00004-8 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 142128/2005-8 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 474290/2008-5 | - |
Formato: dc.format | 1362-1367 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Publicador: dc.publisher | Ieee | - |
Relação: dc.relation | IECON Proceedings (Industrial Electronics Conference) | - |
Relação: dc.relation | Iecon: 2009 35th Annual Conference Of Ieee Industrial Electronics, Vols 1-6 | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
???dc.source???: dc.source | Web of Science | - |
Título: dc.title | Torque and speed estimator for induction motor using parallel neural networks and sensorless technology | - |
Tipo de arquivo: dc.type | aula digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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