Torque and speed estimator for induction motor using parallel neural networks and sensorless technology

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.contributorFederal Technological University of Paraná-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do ABC (UFABC)-
Autor(es): dc.creatorSuetake, M.-
Autor(es): dc.creatorGoedtel, A.-
Autor(es): dc.creatorSilva, I. N. da-
Autor(es): dc.creatorSerni, P. J. A.-
Autor(es): dc.creatorNascimento, C. F. do-
Autor(es): dc.creatorSilva, S. A. O. da-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T18:57:35Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T18:57:35Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-29-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2022-04-29-
Data de envio: dc.date.issued2020-12-09-
Data de envio: dc.date.issued2009-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1109/IECON.2009.5414705-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/244033-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/244033-
Descrição: dc.descriptionMany electronic drivers for induction motor control are based on sensorless technologies. The proposal of this work is to present an efficient torque and speed estimator for induction motor steady state operations by using artificial neural networks. The proposed method is based on off-line training which considers different types of loads and a wide range of supply voltage. The inputs of the network are the induction motor RMS voltage and current. Besides, the estimation processing effort is reduced to a simple matrix solving after the neural network is trained. Simulation and experimental results are also presented to validate the proposed approach. ©2009 IEEE.-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionFederal Technological University of Paraná Department of Electrical Engineering, Cornélio Procópio-PR-
Descrição: dc.descriptionUniversity of São Paulo Department of Electrical Engineering, São Carlos-SP-
Descrição: dc.descriptionState University of São Paulo Department of Electrical Engineering, Bauru-SP-
Descrição: dc.descriptionFederal University of ABC Engineering Center, Santo André-SP-
Descrição: dc.descriptionState Univ Sao Paulo, Dept Elect Engn, Bauru, SP, Brazil-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 03/11353-0-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 06/56093-3-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2008/00004-8-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 142128/2005-8-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 474290/2008-5-
Formato: dc.format1362-1367-
Idioma: dc.languageen-
Publicador: dc.publisherIeee-
Relação: dc.relationIECON Proceedings (Industrial Electronics Conference)-
Relação: dc.relationIecon: 2009 35th Annual Conference Of Ieee Industrial Electronics, Vols 1-6-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
???dc.source???: dc.sourceWeb of Science-
Título: dc.titleTorque and speed estimator for induction motor using parallel neural networks and sensorless technology-
Tipo de arquivo: dc.typeaula digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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