A Comparative Study of Techniques for Modeling the Spatiotemporal Distribution of Heat and Moisture Fluxes at Different Agroecosystems in Brazil

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorEmpresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorUNIVASF-
Autor(es): dc.contributorANA-
Autor(es): dc.creatorde Castro Teixeira, Antônio Heriberto-
Autor(es): dc.creatorHernandez, Fernando Braz Tangerino-
Autor(es): dc.creatorLopes, H. L.-
Autor(es): dc.creatorScherer-Warren, Morris-
Autor(es): dc.creatorBassoi, Luís Henrique-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T15:22:48Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T15:22:48Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-03-02-
Data de envio: dc.date.issued2023-03-02-
Data de envio: dc.date.issued2013-01-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1201/b15610-11-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/242210-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/242210-
Descrição: dc.descriptionThe difficulties to measure the energy fluxes from mixed agroecosystems by field experiments make the use of remote sensing by satellite images a valuable application and its use for this purpose has already been demonstrated in different climate regions (Tang et al. 2009; Teixeira 2010; Miralles et al. 2011; Anderson et al. 2012; Pôças et al. 2013). Remote sensing is a suitable way for determining and mapping the spatial and temporal structure of the water and energy balance components. Hydrological models can be too complex and costly to be used for this purpose because of unavailability of datasets in different hydrological uniform subareas (Majumdar et al. 2007).-
Descrição: dc.descriptionEmbrapa, São Paulo-
Descrição: dc.descriptionUNESP, São Paulo-
Descrição: dc.descriptionUNIVASF, Pernambuco-
Descrição: dc.descriptionANA, Distrito Federal-
Descrição: dc.descriptionEmbrapa, Pernambuco-
Descrição: dc.descriptionUNESP, São Paulo-
Formato: dc.format165-187-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationRemote Sensing of Energy Fluxes and Soil Moisture Content-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Título: dc.titleA Comparative Study of Techniques for Modeling the Spatiotemporal Distribution of Heat and Moisture Fluxes at Different Agroecosystems in Brazil-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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