Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) | - |
Autor(es): dc.creator | Afonso, Luis C.S. | - |
Autor(es): dc.creator | Falcão, Alexandre Xavier | - |
Autor(es): dc.creator | Papa, João Paulo | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T23:00:12Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T23:00:12Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-02 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-02 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-01-23 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-12-822688-9.00010-4 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/242083 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/242083 | - |
Descrição: dc.description | The Optimum-Path Forest (OPF) is a framework for the design of graph-based classifiers, which covers supervised, semisupervised, and unsupervised applications. The OPF is mainly characterized by its low training and classification times as well as competitive results against well-established machine learning techniques, such as Support Vector Machine and Artificial Neural Networks. Besides, the framework allows the design of different approaches based on the problem itself, which means a specific OPF-based classifier can be built for a given particular task. This paper surveyed several works published in the past years concerning OPF-based classifiers and sheds light on future trends concerning such a framework in the context of the deep learning era. © 2022 Copyright | - |
Descrição: dc.description | UNESP - São Paulo State University School of Sciences | - |
Descrição: dc.description | Institute of Computing University of Campinas (UNICAMP) Campinas | - |
Descrição: dc.description | Department of Computing São Paulo State University | - |
Descrição: dc.description | UNESP - São Paulo State University School of Sciences | - |
Descrição: dc.description | Department of Computing São Paulo State University | - |
Formato: dc.format | 5-54 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Optimum-Path Forest: Theory, Algorithms, and Applications | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Image-forest transform | - |
Palavras-chave: dc.subject | Machine learning | - |
Palavras-chave: dc.subject | Optimum-path forest | - |
Palavras-chave: dc.subject | Pattern recognition | - |
Título: dc.title | Theoretical background and related works | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: