Chaos identification through the auto-correlation function indicator (ACFI)

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Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorNational Space Research Institute (INPE)-
Autor(es): dc.contributorUniversidad Tecnológica Del Perú (UTP)-
Autor(es): dc.creatorCarruba, Valerio-
Autor(es): dc.creatorAljbaae, Safwan-
Autor(es): dc.creatorDomingos, Rita C.-
Autor(es): dc.creatorHuaman, Mariela-
Autor(es): dc.creatorBarletta, William-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T19:56:38Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T19:56:38Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-03-02-
Data de envio: dc.date.issued2023-03-02-
Data de envio: dc.date.issued2021-10-05-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1017/S1743921321001307-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/241985-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/241985-
Descrição: dc.descriptionClose encounters or resonances overlaps can create chaotic motion in small bodies in the Solar System. Approaches that measure the separation rate of trajectories that start infinitesimally near, or changes in the frequency power spectrum of time series, among others, can discover chaotic motion. In this paper, we introduce the ACF index (ACFI), which is based on the auto-correlation function of time series. Auto-correlation coefficients measure the correlation of a time-series with a lagged duplicate of itself. By counting the number of auto-correlation coefficients that are larger than 5% after a certain amount of time has passed, we can assess how the time series auto-correlates with each other. This allows for the detection of chaotic time-series characterized by low ACFI values.-
Descrição: dc.descriptionSão Paulo State University (UNESP), Guaratinguetá SP-
Descrição: dc.descriptionNational Space Research Institute (INPE), São José dos Campos, SP-
Descrição: dc.descriptionSão-Paulo State University (UNESP), São João da Boa Vista, SP-
Descrição: dc.descriptionUniversidad Tecnológica Del Perú (UTP), Cercado de Lima-
Descrição: dc.descriptionSão Paulo State University (UNESP), Guaratinguetá SP-
Descrição: dc.descriptionSão-Paulo State University (UNESP), São João da Boa Vista, SP-
Formato: dc.format108-112-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationProceedings of the International Astronomical Union-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectAsteroid Belt-
Palavras-chave: dc.subjectCelestial mechanics-
Palavras-chave: dc.subjectChaotic Motions-
Palavras-chave: dc.subjectStatistical Methods-
Título: dc.titleChaos identification through the auto-correlation function indicator (ACFI)-
Tipo de arquivo: dc.typeaula digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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