Low-cost bacterial nanocellulose-based interdigitated biosensor to detect the p53 cancer biomarker

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Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.contributorEmpresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)-
Autor(es): dc.contributorFederal Institute of São Paulo (IFSP)-
Autor(es): dc.contributorUniversity of Araraquara (UNIARA)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorMolecular Oncology Research Center-
Autor(es): dc.contributorDalhousie University (DAL)-
Autor(es): dc.contributorUniversity of Minho-
Autor(es): dc.contributorNational Cancer Institute (INCA)-
Autor(es): dc.creatorBondancia, Thalita J.-
Autor(es): dc.creatorSoares, Andrey Coatrini-
Autor(es): dc.creatorPopolin-Neto, Mário-
Autor(es): dc.creatorGomes, Nathalia O.-
Autor(es): dc.creatorRaymundo-Pereira, Paulo A.-
Autor(es): dc.creatorBarud, Hernane S.-
Autor(es): dc.creatorMachado, Sergio A.S.-
Autor(es): dc.creatorRibeiro, Sidney J.L.-
Autor(es): dc.creatorMelendez, Matias E.-
Autor(es): dc.creatorCarvalho, André L.-
Autor(es): dc.creatorReis, Rui M.-
Autor(es): dc.creatorPaulovich, Fernando V.-
Autor(es): dc.creatorOliveira, Osvaldo N.-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T22:01:24Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T22:01:24Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-03-02-
Data de envio: dc.date.issued2023-03-02-
Data de envio: dc.date.issued2022-03-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1016/j.msec.2022.112676-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/241795-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/241795-
Descrição: dc.descriptionLow-cost sensors to detect cancer biomarkers with high sensitivity and selectivity are essential for early diagnosis. Herein, an immunosensor was developed to detect the cancer biomarker p53 antigen in MCF7 lysates using electrical impedance spectroscopy. Interdigitated electrodes were screen printed on bacterial nanocellulose substrates, then coated with a matrix of layer-by-layer films of chitosan and chondroitin sulfate onto which a layer of anti-p53 antibodies was adsorbed. The immunosensing performance was optimized with a 3-bilayer matrix, with detection of p53 in MCF7 cell lysates at concentrations between 0.01 and 1000 Ucell. mL−1, and detection limit of 0.16 Ucell mL−1. The effective buildup of the immunosensor on bacterial nanocellulose was confirmed with polarization-modulated infrared reflection absorption spectroscopy (PM-IRRAS) and surface energy analysis. In spite of the high sensitivity, full selectivity with distinction of the p53-containing cell lysates and possible interferents required treating the data with a supervised machine learning approach based on decision trees. This allowed the creation of a multidimensional calibration space with 11 dimensions (frequencies used to generate decision tree rules), with which the classification of the p53-containing samples can be explained.-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)-
Descrição: dc.descriptionInstituto Nacional de Ciência e Tecnologia em Eletrônica Orgânica-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)-
Descrição: dc.descriptionSão Carlos Institute of Physics University of São Paulo (USP), São Paulo-
Descrição: dc.descriptionNanotechnology National Laboratory for Agriculture (LNNA) Embrapa Instrumentação, SP-
Descrição: dc.descriptionFederal Institute of São Paulo (IFSP)-
Descrição: dc.descriptionInstitute of Mathematics and Computer Sciences (ICMC) University of São Paulo (USP)-
Descrição: dc.descriptionSão Carlos Institute of Chemistry University of São Paulo (USP), São Paulo-
Descrição: dc.descriptionBiopolymers and Biomaterials Laboratory (BIOPOLMAT) University of Araraquara (UNIARA), São Paulo-
Descrição: dc.descriptionInstitute of Chemistry São Paulo State University (UNESP), São Paulo-
Descrição: dc.descriptionBarretos Cancer Hospital Molecular Oncology Research Center, São Paulo-
Descrição: dc.descriptionFaculty of Computer Science (FCS) Dalhousie University (DAL)-
Descrição: dc.descriptionLife and Health Sciences Research Institute (ICVS) School of Medicine University of Minho-
Descrição: dc.descriptionMolecular Carcinogenesis Program Research Center National Cancer Institute (INCA)-
Descrição: dc.descriptionInstitute of Chemistry São Paulo State University (UNESP), São Paulo-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 160290/2019-8-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 164569/2020-0-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2016/01919-6-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2018/18953-8-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2018/22214-6-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2019/01777-5-
Descrição: dc.descriptionFAPESP: 2020/09587-8-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 311757/2019-7-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 423952/2018-8-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationBiomaterials Advances-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectBacterial nanocellulose-
Palavras-chave: dc.subjectImmunosensors-
Palavras-chave: dc.subjectInformation visualization-
Palavras-chave: dc.subjectMachine learning-
Palavras-chave: dc.subjectMultidimensional calibration space-
Palavras-chave: dc.subjectp53-
Título: dc.titleLow-cost bacterial nanocellulose-based interdigitated biosensor to detect the p53 cancer biomarker-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
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