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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal de Uberlândia (UFU) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
Autor(es): dc.creator | Santos, Luiz Fernando Segato Dos | - |
Autor(es): dc.creator | Rozendo, Guilherme Botazzo | - |
Autor(es): dc.creator | Nascimento, Marcelo Zanchetta Do | - |
Autor(es): dc.creator | Tosta, Thaina Aparecida Azevedo | - |
Autor(es): dc.creator | Longo, Leonardo Henrique Da Costa | - |
Autor(es): dc.creator | Neves, Leandro Alves | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T20:34:57Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T20:34:57Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/IWSSIP55020.2022.9854438 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/241596 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/241596 | - |
Descrição: dc.description | In this work, we have proposed a method that combines multiscale and multidimensional approaches with Shannon entropy, named HM. The method was combined with other fractal and sample entropy techniques and tested on H&E colorectal images. The results provided an accuracy of 95.36% for the combination HM and SampEnMF. The combinations and analyses presented here are important contributions to the Literature focused on the investigation of techniques for the development of computer-aided diagnosis. | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State University (UNESP) Department of Computer Science and Statistics (DCCE) | - |
Descrição: dc.description | Federal University of Uberlândia (UFU) Faculty of Computer Science (FACOM) | - |
Descrição: dc.description | Science and Technology Institute Federal University of São Paulo (UNIFESP) | - |
Descrição: dc.description | Sao Paulo State University (UNESP) Department of Computer Science and Statistics (DCCE) | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | International Conference on Systems, Signals, and Image Processing | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | colorectal images | - |
Palavras-chave: dc.subject | combination | - |
Palavras-chave: dc.subject | multidimensional | - |
Palavras-chave: dc.subject | multiscale | - |
Palavras-chave: dc.subject | shannon entropy | - |
Título: dc.title | Multidimensional shannon entropy (HM) as an approach to classify H&E colorectal images | - |
Tipo de arquivo: dc.type | aula digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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