Percolation Features: An approach for evaluating fractal properties in colour images[Formula presented]

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal de Uberlândia (UFU)-
Autor(es): dc.contributorScience and Technology of Triângulo Mineiro (IFTM)-
Autor(es): dc.creatorRoberto, Guilherme Freire-
Autor(es): dc.creatorNeves, Leandro Alves-
Autor(es): dc.creatorda Costa Longo, Leonardo Henrique-
Autor(es): dc.creatorRozendo, Guilherme Botazzo-
Autor(es): dc.creatorTosta, Thaína Aparecida Azevedo-
Autor(es): dc.creatorde Faria, Paulo Rogério-
Autor(es): dc.creatorMartins, Alessandro Santana-
Autor(es): dc.creatordo Nascimento, Marcelo Zanchetta-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T22:20:10Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T22:20:10Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-03-01-
Data de envio: dc.date.issued2023-03-01-
Data de envio: dc.date.issued2022-10-31-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1016/j.simpa.2022.100387-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/241480-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/241480-
Descrição: dc.descriptionPercolation is a physical phenomenon that describes the transport of fluids through porous media. We present a new approach for extracting local and global percolation features from RGB images. The proposed method is based on multiscale and multidimensional approaches for extracting other fractal measures from histology images. Our method is able to obtain three percolation properties: number of clusters, occurrence of percolation, and size of the largest cluster. This approach aimed to provide an alternative to fractal dimension and lacunarity as ways of evaluating fractal properties in an image.-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)-
Descrição: dc.descriptionInstitute of Mathematics and Computer Science (ICMC) University of São Paulo (USP), Av. Trabalhador São-carlense, 400-
Descrição: dc.descriptionDepartment of Computer Science and Statistics (DCCE) São Paulo State University (UNESP), Rua Cristóvão Colombo, 2265-
Descrição: dc.descriptionScience and Technology Institute Federal University of São Paulo (UNIFESP), Avenida Cesare Mansueto Giulio Lattes, 1201-
Descrição: dc.descriptionDepartment of Histology and Morphology Institute of Biomedical Science Federal University of Uberlândia (UFU), Av. Amazonas, S/N-
Descrição: dc.descriptionFederal Institute of Education Science and Technology of Triângulo Mineiro (IFTM), Rua Belarmino Vilela Junqueira-
Descrição: dc.descriptionFaculty of Computer Science (FACOM) - Federal University of Uberlândia (UFU), Avenida João Naves de Ávila 2121, Bl.B-
Descrição: dc.descriptionDepartment of Computer Science and Statistics (DCCE) São Paulo State University (UNESP), Rua Cristóvão Colombo, 2265-
Descrição: dc.descriptionCNPq: #311404/2021-9-
Descrição: dc.descriptionCNPq: #313643/2021-0-
Descrição: dc.descriptionFAPEMIG: #APQ-00578-18-
Descrição: dc.descriptionFAPEMIG: #APQ-01129-21-
Descrição: dc.descriptionCAPES: 001-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationSoftware Impacts-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectFeature extraction-
Palavras-chave: dc.subjectFractal geometry-
Palavras-chave: dc.subjectPattern recognition-
Palavras-chave: dc.subjectPercolation-
Título: dc.titlePercolation Features: An approach for evaluating fractal properties in colour images[Formula presented]-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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