
Atenção:
O eduCAPES é um repositório de objetos educacionais, não sendo responsável por materiais de terceiros submetidos na plataforma. O usuário assume ampla e total responsabilidade quanto à originalidade, à titularidade e ao conteúdo, citações de obras consultadas, referências e outros elementos que fazem parte do material que deseja submeter. Recomendamos que se reporte diretamente ao(s) autor(es), indicando qual parte do material foi considerada imprópria (cite página e parágrafo) e justificando sua denúncia.
Caso seja o autor original de algum material publicado indevidamente ou sem autorização, será necessário que se identifique informando nome completo, CPF e data de nascimento. Caso possua uma decisão judicial para retirada do material, solicitamos que informe o link de acesso ao documento, bem como quaisquer dados necessários ao acesso, no campo abaixo.
Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada. Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional. Porém, ao deixar de informar seu e-mail, um possível retorno será inviabilizado e/ou sua denúncia poderá ser desconsiderada no caso de necessitar de informações complementares.
| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
| Autor(es): dc.contributor | São Carlos Federal University | - |
| Autor(es): dc.creator | Jodas, Danilo Samuel | - |
| Autor(es): dc.creator | Roder, Mateus | - |
| Autor(es): dc.creator | Pires, Rafael | - |
| Autor(es): dc.creator | Silva Santana, Marcos Cleison | - |
| Autor(es): dc.creator | de Souza, Luis A. | - |
| Autor(es): dc.creator | Passos, Leandro Aparecido | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T23:07:11Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T23:07:11Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2022-01-23 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1016/B978-0-12-822688-9.00014-1 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/241373 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/241373 | - |
| Descrição: dc.description | Analysis of the atherosclerotic lesions deposited in the carotid artery is so far an essential task for estimating possible cardiovascular disorders in patients. The immediate assessment of such lesion, as well as its morphology and composition, turns out necessary to avoid its progression beforehand, thus preventing more severe conditions such as heart attacks and strokes caused by calcified elements observed in advanced stages. Heretofore, a number of works addressed medical diagnosis problems through computational approaches, developing Computer-Aided Diagnosis (CAD) tools to detect, among several applications, atherosclerotic plaques formed in carotid arteries. In this context, a graph-based machine learning framework called Optimum-Path Forest (OPF) was successfully employed to tackle several CAD-based problems, even though no one still explores the model to classify the task mentioned above. Therefore this paper proposes the classification of regions in atherosclerotic lesions as calcified or noncalcified debris through OPF-based approaches. In the process, handcrafted features are extracted from pixels of computed tomography angiography images of the carotid artery. Also, each pixel is labeled by an expert as a calcified or noncalcified element. Thereafter, the OPF classifier, as well as four variants, namely Fuzzy OPF, OPF. knn, Probabilistic OPF, and the OPF for anomaly detection, are compared for the task of predicting whether the pixel of the carotid artery stands for the calcium of the atherosclerotic lesion or not. © 2022 Copyright | - |
| Descrição: dc.description | Department of Computing São Paulo State University, Bauru | - |
| Descrição: dc.description | Department of Computing São Carlos Federal University, São Carlos | - |
| Descrição: dc.description | Department of Computing São Paulo State University, Bauru | - |
| Formato: dc.format | 137-154 | - |
| Idioma: dc.language | en | - |
| Relação: dc.relation | Optimum-Path Forest: Theory, Algorithms, and Applications | - |
| ???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Atherosclerotic lesions | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Carotid artery | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Computer-aided diagnosis | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Medical images | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Optimum-path forest | - |
| Título: dc.title | Detecting atherosclerotic plaque calcifications of the carotid artery through optimum-path forest | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp | |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: