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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | City College of New York | - |
Autor(es): dc.contributor | Graduate School and University Center | - |
Autor(es): dc.contributor | Zurich | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | University of Stirling | - |
Autor(es): dc.creator | Paz, Andrea | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, Thiago S. | - |
Autor(es): dc.creator | Carnaval, Ana C. | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T22:56:51Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T22:56:51Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-06-29 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.7717/peerj.13534 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/241275 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/241275 | - |
Descrição: dc.description | Monitoring biodiversity change is key to effective conservation policy. While it is difficult to establish in situ biodiversity monitoring programs at broad geographical scales, remote sensing advances allow for near-real time Earth observations that may help with this goal. We combine periodical and freely available remote sensing information describing temperature and precipitation with curated biological information from several groups of animals and plants in the Brazilian Atlantic rainforest to design an indirect remote sensing framework that monitors potential loss and gain of biodiversity in near-real time. Using data from biological collections and information from repeated field inventories, we demonstrate that this framework has the potential to accurately predict trends of biodiversity change for both taxonomic and phylogenetic diversity. The framework identifies areas of potential diversity loss more accurately than areas of species gain, and performs best when applied to broadly distributed groups of animals and plants. | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | National Science Foundation | - |
Descrição: dc.description | Department of Biology City College of New York | - |
Descrição: dc.description | Ph.D Program in Biology City University of New York Graduate School and University Center | - |
Descrição: dc.description | Department of Environmental Systems Science Institute of Integrative Biology Swiss Federal Institute of Technology Zurich | - |
Descrição: dc.description | Instituto de Geociências e Ciências Exatas Departamento de Geografia Ecosystem Dynamics Observatory Universidade Estadual Paulista, São Paulo | - |
Descrição: dc.description | Biological and Environmental Sciences Faculty of Natural Sciences University of Stirling | - |
Descrição: dc.description | Instituto de Geociências e Ciências Exatas Departamento de Geografia Ecosystem Dynamics Observatory Universidade Estadual Paulista, São Paulo | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2013/50297-0 | - |
Descrição: dc.description | National Science Foundation: DEB 1343578 | - |
Descrição: dc.description | National Science Foundation: DEB-1343612 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | PeerJ | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Biodiversity | - |
Palavras-chave: dc.subject | Monitoring | - |
Palavras-chave: dc.subject | Phylogenetic diversity | - |
Palavras-chave: dc.subject | Prediction | - |
Palavras-chave: dc.subject | Richness | - |
Título: dc.title | A framework for near-real time monitoring of diversity patterns based on indirect remote sensing, with an application in the Brazilian Atlantic rainforest | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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