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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Universidade de São Paulo (USP) | - |
Autor(es): dc.creator | Luz, Andréa Eliza O. | - |
Autor(es): dc.creator | Negri, Rogério G. | - |
Autor(es): dc.creator | Massi, Klécia G. | - |
Autor(es): dc.creator | Colnago, Marilaine | - |
Autor(es): dc.creator | Silva, Erivaldo A. | - |
Autor(es): dc.creator | Casaca, Wallace | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T22:29:47Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T22:29:47Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-05-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.3390/rs14102429 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/241078 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/241078 | - |
Descrição: dc.description | The economic and environmental impacts of wildfires have leveraged the development of new technologies to prevent and reduce the occurrence of these devastating events. Indeed, identifying and mapping fire-susceptible areas arise as critical tasks, not only to pave the way for rapid responses to attenuate the fire spreading, but also to support emergency evacuation plans for the families affected by fire-related tragedies. Aiming at simultaneously mapping and measuring the risk of fires in the forest areas of Brazil’s Amazon, in this paper we combine multitemporal remote sensing, derivative spectral indices, and anomaly detection into a fully unsupervised methodology. We focus our analysis on recent forest fire events that occurred in the Brazilian Amazon by exploring multitemporal images acquired by both Landsat-8 Operational Land Imager and Modis sensors. We experimentally confirm that the current methodology is capable of predicting fire outbreaks immediately at posterior instants, which attests to the operational performance and applicability of our approach to preventing and mitigating the impact of fires in Brazilian forest regions. | - |
Descrição: dc.description | Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) | - |
Descrição: dc.description | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) | - |
Descrição: dc.description | Graduate Program in Natural Disasters São Paulo State University (UNESP) National Center for Monitoring and Early Warning of Natural Disasters (CEMADEN) | - |
Descrição: dc.description | Science and Technology Institute (ICT) São Paulo State University (UNESP) | - |
Descrição: dc.description | Institute of Mathematics and Computer Science (ICMC) São Paulo University (USP) | - |
Descrição: dc.description | Faculty of Science and Technology (FCT) São Paulo State University (UNESP) | - |
Descrição: dc.description | Institute of Biosciences Letters and Exact Sciences (IBILCE) São Paulo State University (UNESP) | - |
Descrição: dc.description | Graduate Program in Natural Disasters São Paulo State University (UNESP) National Center for Monitoring and Early Warning of Natural Disasters (CEMADEN) | - |
Descrição: dc.description | Science and Technology Institute (ICT) São Paulo State University (UNESP) | - |
Descrição: dc.description | Faculty of Science and Technology (FCT) São Paulo State University (UNESP) | - |
Descrição: dc.description | Institute of Biosciences Letters and Exact Sciences (IBILCE) São Paulo State University (UNESP) | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 164326/2020-0 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2021/01305-6 | - |
Descrição: dc.description | FAPESP: 2021/03328-3 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 304402/2019-2 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 316228/2021-4 | - |
Descrição: dc.description | CNPq: 427915/2018-0 | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Remote Sensing | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | anomaly detection | - |
Palavras-chave: dc.subject | forest fires | - |
Palavras-chave: dc.subject | multitemporal data | - |
Palavras-chave: dc.subject | remote sensing | - |
Palavras-chave: dc.subject | spectral indices | - |
Título: dc.title | Mapping Fire Susceptibility in the Brazilian Amazon Forests Using Multitemporal Remote Sensing and Time-Varying Unsupervised Anomaly Detection | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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