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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | IFSP-Presidente Epitácio | - |
Autor(es): dc.creator | Souza, Rafael R. | - |
Autor(es): dc.creator | Balbo, Antonio R. | - |
Autor(es): dc.creator | Martins, André C. P. | - |
Autor(es): dc.creator | Soler, Edilaine M. | - |
Autor(es): dc.creator | Baptista, Edméa C. | - |
Autor(es): dc.creator | Sousa, Diego N. | - |
Autor(es): dc.creator | Nepomuceno, Leonardo | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T16:46:02Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T16:46:02Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-08-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1016/j.epsr.2022.108038 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/240915 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/240915 | - |
Descrição: dc.description | Although wind power generation improves decarbonization of the electricity sector, its increasing penetration poses new challenges for power systems planning, operation and control. In this paper, we propose a solution approach for Stochastic Optimal Power Flow (SOPF) models under uncertainty in wind power generation. Two complicating issues are handled: i) difficulties imposed by probability density functions used to formulate wind power costs and their derivatives; ii) the non-differentiability of the cost function for thermal units. Due to such issues, SOPF models cannot be solved by gradient-based approaches and have been solved by meta-heuristics only. We obtain exact analytical expressions for the first and second order derivatives of wind power costs and propose a technique for handling non-differentiability in thermal costs. The equivalent SOPF model that results from such recasting is a differentiable NLP problem which can be solved by efficient gradient-based algorithms. Finally, we propose a modified log-barrier primal-dual interior/exterior-point method for solving the equivalent SOPF model which, differently from meta-heuristic approaches, is able to calculate important dual variables such as energy prices. Our approach, which is applied to the IEEE 30-, 57- 118- and 300-bus systems, strongly outperforms a meta-heuristic approach in terms of computation times and optimality. | - |
Descrição: dc.description | Department of Electrical Engineering Faculty of Engineering-FEB Unesp-Universidade Estadual Paulista, SP | - |
Descrição: dc.description | Department of Mathematics Faculty of Sciences-FC Unesp-Universidade Estadual Paulista, SP | - |
Descrição: dc.description | Department of Mathematics IFSP-Presidente Epitácio | - |
Descrição: dc.description | Department of Electrical Engineering Faculty of Engineering-FEB Unesp-Universidade Estadual Paulista, SP | - |
Descrição: dc.description | Department of Mathematics Faculty of Sciences-FC Unesp-Universidade Estadual Paulista, SP | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | Electric Power Systems Research | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Interior/exterior-point methods | - |
Palavras-chave: dc.subject | Stochastic optimal power flow | - |
Palavras-chave: dc.subject | System reserve costs | - |
Palavras-chave: dc.subject | Wind power costs | - |
Palavras-chave: dc.subject | Wind power generation dispatch | - |
Título: dc.title | A Gradient-Based Approach for Solving the Stochastic Optimal Power Flow Problem with Wind Power Generation | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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