Characterization of Electroencephalogram Obtained During the Resolution of Mathematical Operations Using Recurrence Quantification Analysis

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Brasil-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade de Caxias do Sul-
Autor(es): dc.creatorMendes, A. P.-
Autor(es): dc.creatorJarola, G. M.-
Autor(es): dc.creatorOliveira, L. M.A.-
Autor(es): dc.creatorGerhardt, G. J.L.-
Autor(es): dc.creatorRybarczyk-Filho, J. L.-
Autor(es): dc.creatorSantos, L. dos-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T23:47:27Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T23:47:27Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-03-01-
Data de envio: dc.date.issued2023-03-01-
Data de envio: dc.date.issued2021-12-31-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-70601-2_251-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/240888-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/240888-
Descrição: dc.descriptionThis work aims to apply recurrence quantification analysis to characterize electroencephalogram signals, in resting and active state situations involving mathematical operation resolution. The best values of the incorporation parameters (delay time, embedding dimension, and threshold) are investigated to obtain the best ranking results. The measures of the recurrence quantification analysis used are recurrence rate, determinism, overage length of diagonal structures, Shannon entropy, laminarity, and maximum length of vertical structures. To compare between resting and active state, the Mann-Whitney test was performed. The results demonstrate that the resting state is predominant in the alpha and theta experiments. Statistical differences were observed in the comparisons between resting and active state for alpha and theta experiments, active state alpha and active state theta experiments and resting and active state for theta experiments.-
Descrição: dc.descriptionInstituto Científico e Tecnológico Universidade Brasil, Rua Carolina Fonseca, 235, Itaquera-
Descrição: dc.descriptionDepto. Física e Biofísica Instituto de Biociências de Botucatu Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” UNESP-
Descrição: dc.descriptionCentro de Ciências Exatas e Tecnologia Universidade de Caxias do Sul-
Descrição: dc.descriptionDepto. Física e Biofísica Instituto de Biociências de Botucatu Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” UNESP-
Formato: dc.format1719-1725-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationIFMBE Proceedings-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectEEG-
Palavras-chave: dc.subjectNonlinear analysis-
Palavras-chave: dc.subjectRecurrence quantification analysis-
Palavras-chave: dc.subjectResolution of mathematical operation-
Título: dc.titleCharacterization of Electroencephalogram Obtained During the Resolution of Mathematical Operations Using Recurrence Quantification Analysis-
Tipo de arquivo: dc.typeaula digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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