Brazilian marine biogeography: a multi-taxa approach for outlining sectorization

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal de Santa Catarina (UFSC)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal Do Ceará-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Estadual Paulista (UNESP)-
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal Rural de Pernambuco-
Autor(es): dc.contributorUniversidade de São Paulo (USP)-
Autor(es): dc.creatorCord, Isadora-
Autor(es): dc.creatorNunes, Lucas T.-
Autor(es): dc.creatorBarroso, Cristiane X.-
Autor(es): dc.creatorFreire, Andrea S.-
Autor(es): dc.creatorGadig, Otto B. F.-
Autor(es): dc.creatorGomes, Paula B.-
Autor(es): dc.creatorGurgel, Carlos F. D.-
Autor(es): dc.creatorLindner, Alberto-
Autor(es): dc.creatorMantelatto, Fernando L.-
Autor(es): dc.creatorTargino, Alessandra K. G.-
Autor(es): dc.creatorFloeter, Sergio R.-
Data de aceite: dc.date.accessioned2025-08-21T15:12:34Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2025-08-21T15:12:34Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-03-01-
Data de envio: dc.date.issued2023-03-01-
Data de envio: dc.date.issued2022-05-01-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1007/s00227-022-04045-8-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://hdl.handle.net/11449/240828-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/11449/240828-
Descrição: dc.descriptionSpecies distribution patterns in the Brazilian Marine Province (BMP) are extensively debated, nevertheless no study used a multi-taxa approach to investigate possible biotic distinctions and the role of environmental factors in determining biogeographical patterns in this province. Here, we compiled the largest distributional multi-taxa dataset in the southern Atlantic (2412 reef species) to address the following: (1) similarities among areas accounting for species composition and environmental characteristics; (2) the absolute species richness of nine taxonomic groups among geographical bins; and (3) how species biogeographical patterns are explained by the environmental similarities. We hypothesized sub-provinces’ limits will be strongly correlated to environmental delimitations, being sea surface temperature a central component influencing biotic subdivision on the BMP. We found eight different geographical bins considering the environmental factors, while five considering species distributions. We also observed a latitudinal gradient of species richness for most taxa, some presenting a “mid-domain” shape pattern. Beta diversity among sub-provinces was low, and the nestedness component more important, indicating high connectivity along the BMP. Using a db-RDA, we demonstrated that environmental variables explained 64% of species clustering patterns, with sea surface temperature, water turbidity and current velocity explaining the biotic clustering of the Brazilian northeastern coast. Sub-provinces North and Abrolhos Bank were the most distinct areas regarding environmental and biotic data. Our study highlights the importance of using a multi-taxa approach to understand the relationship between biogeographical patterns, as well as its response to environmental and historical factors.-
Descrição: dc.descriptionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)-
Descrição: dc.descriptionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)-
Descrição: dc.descriptionLaboratório de Biogeografia e Macroecologia Marinha Departamento de Ecologia e Zoologia Universidade Federal de Santa Catarina, Santa Catarina-
Descrição: dc.descriptionLaboratório de Invertebrados Marinhos do Ceará Departamento de Biologia Universidade Federal Do Ceará, Ceará-
Descrição: dc.descriptionLaboratório de Crustáceos e Plâncton Departamento de Ecologia e Zoologia Universidade Federal de Santa Catarina, Santa Catarina-
Descrição: dc.descriptionLaboratório de Pesquisa em Elasmobrânquios Instituto de Biociências Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, São Vicente-
Descrição: dc.descriptionLaboratório de Ecologia e Conservação de Ecossistemas Marinhos Universidade Federal Rural de Pernambuco, Pernambuco-
Descrição: dc.descriptionLaboratório de Ficologia Departamento de Botânica Universidade Federal de Santa Catarina, Santa Catarina-
Descrição: dc.descriptionLaboratório de Biodiversidade Marinha Departamento de Ecologia e Zoologia Universidade Federal de Santa Catarina, Santa Catarina-
Descrição: dc.descriptionLaboratório de Bioecologia e Sistemática de Crustáceos (LBSC) Departamento de Biologia Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP) Universidade de São Paulo (USP), São Paulo-
Descrição: dc.descriptionLaboratório de Pesquisa em Elasmobrânquios Instituto de Biociências Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho”, São Vicente-
Descrição: dc.descriptionCAPES: 001-
Descrição: dc.descriptionCNPq: 307340/2019-8-
Idioma: dc.languageen-
Relação: dc.relationMarine Biology-
???dc.source???: dc.sourceScopus-
Palavras-chave: dc.subjectEcological filters-
Palavras-chave: dc.subjectLatitudinal gradients-
Palavras-chave: dc.subjectMarine biogeography-
Palavras-chave: dc.subjectReef environments-
Palavras-chave: dc.subjectSpecies distributions-
Título: dc.titleBrazilian marine biogeography: a multi-taxa approach for outlining sectorization-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional - Unesp

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