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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Estadual Paulista (UNESP) | - |
Autor(es): dc.contributor | Gecad Polytechnic of Porto | - |
Autor(es): dc.creator | Lima, Tayenne Dias de | - |
Autor(es): dc.creator | Soares, Joao | - |
Autor(es): dc.creator | Lezama, Fernando | - |
Autor(es): dc.creator | Franco, John F. | - |
Autor(es): dc.creator | Vale, Zita | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2025-08-21T18:45:10Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2025-08-21T18:45:10Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-03-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-12-31 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://dx.doi.org/10.1109/PMAPS53380.2022.9810639 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://hdl.handle.net/11449/240562 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/11449/240562 | - |
Descrição: dc.description | National and international policies have encouraged the adoption of renewable generation and electric vehicles (EV) to reduce greenhouse gas emissions and alleviate climate change. In the following years, there is a strong growth trend for these technologies, stimulated by global agreements (i.e., the Paris Agreement). In this context, this paper proposes a multi-objective approach based on stochastic programming for the planning of distributed generation (DG) and EV charging stations, which considers the minimization of two conflicting objectives: costs and CO2 emissions. Multi-period investments in DG allocation (renewable and non-renewable) and EV charging stations are considered to maintain the feasible operation of the electrical distribution systems. The uncertainties related to renewable generation, conventional demand, and EV demand are modeled through a set of representative scenarios. Tests demonstrate the applicability of the proposed approach. The set of Pareto solutions found by the proposed approach represents the trade-off between cost and emission objectives. | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University Dep. of Electrical Engineering | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University School of Energy Engineering | - |
Descrição: dc.description | Gecad Polytechnic of Porto | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University Dep. of Electrical Engineering | - |
Descrição: dc.description | São Paulo State University School of Energy Engineering | - |
Idioma: dc.language | en | - |
Relação: dc.relation | 2022 17th International Conference on Probabilistic Methods Applied to Power Systems, PMAPS 2022 | - |
???dc.source???: dc.source | Scopus | - |
Palavras-chave: dc.subject | CO2emissions | - |
Palavras-chave: dc.subject | Distribution system planning | - |
Palavras-chave: dc.subject | EV charging stations | - |
Palavras-chave: dc.subject | multi-objective optimization | - |
Palavras-chave: dc.subject | renewable distributed generation | - |
Título: dc.title | Eco-friendly Planning of DG units and EV Charging Stations in Electrical Distribution Systems: A Multi-Objective Mixed Integer Linear Programming Model | - |
Tipo de arquivo: dc.type | aula digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional - Unesp |
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